数据封装

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数据封装-Hadoop简介
理解数据封装的概念对于理解Hadoop至关重要。数据封装是一种将数据与操作数据的方法分离的技术。在Hadoop中,数据存储在HDFS(分布式文件系统)中,而计算框架(如MapReduce)用于处理数据。这种分离允许用户专注于数据逻辑,而无需担心底层存储和处理细节。
数据库底层封装
利用封装机制,数据库底层开闭,规避重复编写数据库开关函数。配置信息可通过配置文件设定,避免频繁修改代码块中数据库密码和用户名等内容。
PyMySQL数据库封装类
使用PyMySQL 封装的MySQL操作类,开源共享。
数据访问对象(DAO)封装库
数据访问对象(DAO)封装库是软件开发中用于处理数据访问层的设计模式。它通过将数据库操作与业务逻辑分离,提高了代码的可维护性和测试性。在这个封装库中,包含一系列负责执行增删查改(CRUD)操作的接口和实现类。在Java开发中,DAO接口定义了各种数据库操作的抽象方法,例如查询、插入、更新和删除数据。实现类通过JDBC或ORM框架如Hibernate、MyBatis来具体实现这些方法。例如,使用JDBC实现getUserById方法时,会利用DataSource连接数据库,并执行预编译的SQL查询。
简化ADO封装类
一个便捷高效的ADO封装类
数据采集模块的Jedec标准封装
数据采集模块负责将现场物理量转换为数字量,通过各种传感器和变送器的输出实现输入转换。这些模块将数字化数据存储在设备中,以供其他系统使用。
简便高效的ADO数据访问封装
ADO(ActiveX Data Objects)是微软提供的一种用于访问数据库的组件,它通过OLE DB接口与多种数据源(如SQL Server、Access、Oracle等)交互。这款封装类专为简化ADO操作而设计,特别适合初学者。它提供数据连接功能,支持执行SQL查询、插入、更新和删除操作,还能自动将查询结果绑定到自定义对象或数组中。此外,封装类支持参数化查询、错误处理、连接池管理和事务处理,确保数据库操作安全可靠。开发者只需实例化该类,并调用相应方法即可轻松完成数据库编程。
工业数据采集概述-封装的JEDEC标准
工业数据采集利用泛在感知技术实时高效地采集设备、系统、环境和人员的信息,并汇聚到云端。它为工业互联网平台提供数据基础,通过边缘处理和协议转换处理异构数据。
ADO数据库访问的封装类
ADO数据库访问的封装类是由外国专家设计的,优化数据库访问体验。
Python实现SQL数据库操作封装
介绍了如何使用Python封装原生SQL操作数据库的方法,适用于数据库的增删改查功能。通过这种方式,可以更高效地管理和使用数据库信息。