通信学习

2019年，PowerNet [MatconvNet]即将推出，介绍了在蜂窝大规模MIMO中的功率控制解决方案。Luca Sanguinetti等人在2018年的Asilomar会议上提出了基于Tensorflow和Keras的深度学习功率分配方法。此外，温朝凯等人在2018年的IEEE无线通信快报中探讨了深度学习在大规模MIMO CSI反馈中的应用。另外，AAAI人工智能大会上姚硕超等人介绍了DeepIoT的压缩深层神经网络结构。最后，还有硕士论文讨论了AutoMIMO的TensorFlow应用。

什么是合作通信？ 合作通信探索在网络中利用节点协作提高信息传输效率的方法。 适用范围？ 虽然重点关注无线网络，但这些方法也适用于有线网络和混合网络。 目标受众？ 适合了解信息论概念但尚未深入研究此领域的读者，同时也是研究人员有价值的成果汇编。 目的？ 鼓励读者探索网络协作新应用，使网络设计者更容易理解该领域。

互联网上的海量信息存在冗余内容，需要从网页中提取正文以提高阅读效率。已有研究利用网页特征和机器学习技术提升正文提取的准确性，但仍有改进空间，需要持续探索。

第2节通信格式包括字节格式、块格式、外围地址、软件操作规则、典型会话示例和文件传输层。第3节总线时序定义了时间、规格和时序图。第4节硬件规格涵盖总线电源定义、总线发送器/接收器规范、连接器规格和示例原理图。第5节硬币接受者/变换者VMC/外围通信规范介绍了VMC命令、命令格式、换器无响应时间、换电源要求以及硬币接受器/变换器示例。

CDMA通信原理详细解析，它基于扩频通信技术，包括WCDMA宽带码分多址接入。CDMA是Code Division Multiple Access的缩写，即码分多址接入，是一种先进的通信技术。

通信原理MATLAB实验指南 第三章 随机信号与数字基带仿真 3.1 基本原理和实现示例 3.2 蒙特卡罗算法 第四章 模拟调制MATLAB实现 4.1 模拟调制 4.2 AM调制解调的MATLAB实现 第五章 模拟信号的数字传输 5.1 脉冲编码调制 5.2 低通抽样定理 5.3 均匀量化原理 5.4 非均匀量化 第六章 数字频带传输系统 6.1 数字频带传输原理 6.2 信道加性高斯白噪声功率的讨论 6.3 仿真分析 第七章 通信系统仿真综合实验

MATLAB 通过串口与 Arduino 通信的示例代码，使用 74HC595 移位寄存器通过 Arduino SPI 接口控制 LED 阵列，避免串口冲突。

与PLC无法通信，可能的原因有以下几点：线路故障、PLC电源关闭或复位、USB路径有问题。建议重新启动程序。（ES:01808502)

通信系统Simulink仿真模型利用MATLAB的Simulink工具箱构建，用于模拟和优化通信系统性能。Simulink是一种图形化编程环境，广泛应用于信号处理、控制系统、通信和嵌入式系统设计。该模型重点关注噪声的生成和分析，帮助用户理解和改善通信系统的抗干扰能力。 noise_key.m可能包含了定义噪声模型参数的MATLAB脚本，而noise_system_and_measurement.slx则是可视化的Simulink模型文件，展示了通信系统的运作过程。模型中的关键组成部分包括噪声源、信号生成器、调制器、信道模型、噪声注入、解调器和检测与测量等。通过调整模型参数，用户可以优化系统性能，了解不同噪声条件下的影响。 license.txt详细说明了模型的使用权限和条款。

介绍了MIMO信道、奥村哈塔模型以及SSB信号调制与解调的详细内容，附带.m文件。