诊断分析

详细版，重点介绍了oracle性能分析工具Spotlight的功能及其在日常使用中的实际应用。

利用Python，采用支持向量机（SVM）算法对病例数据进行分类建模分析，包括数据读取、理解、准备、模型训练、应用和评估。该过程最终实现了病例的自动诊断分析。

CharAnalysis是一个用于分析沉积物-炭记录的MATLAB程序，主要应用于检测峰值并重建“局部”火灾历史。该程序包含诊断工具，帮助用户判断是否需要峰检测，并提供合理的参数建议。同时，分析工具以统计和图形方式总结结果。整个代码已公开，且注释完善，鼓励用户深入理解并根据个人需求修改程序。下载可以通过GitHub或Zip档案获得，程序的更新记录可在“Wiki”中查看。对于旧版本，请访问Google Code。(c) 2004-2021年，菲利普·希格拉，蒙大拿大学生态与保护科学系，米苏拉，美国。更新和注释信息请参阅“Wiki”选项卡，标题包含“CharAnalysisUpdate”。如果有Gmail账户，用户可在Wiki页面留下评论。

在Oracle数据库的性能诊断中，Latch free是一个常见且关键的性能瓶颈问题。Latch是Oracle中用于保证数据一致性的轻量级锁，防止多个进程同时访问共享内存。Latch free通常意味着进程在等待释放资源时发生了瓶颈，导致性能下降。解决Latch free问题通常涉及识别和优化过度竞争的资源，减少锁的冲突，或通过硬件和配置的调整来提高系统的整体性能。 在性能调优过程中，需要关注以下几点： 监控和诊断：通过AWR报告、ASH报告等工具识别发生Latch free的热点。 资源优化：调整内存分配或增加硬件资源，尤其是对共享池和数据库缓存的优化。 SQL优化：减少长时间运行的查询或应用优化，避免锁的过度竞争。 并发控制：合理配置并发度，避免过高并发导致的锁等待。 通过这些方法，可以有效减少Latch free问题带来的性能影响，提高数据库的响应速度和吞吐量。

QuPath是一款开源软件，专为整个载玻片图像分析和数字病理学设计。它由贝尔法斯特女王大学开发，提供了广泛的功能，包括注释、可视化工具、IHC和H＆E分析的工作流程，以及新算法如细胞分割和组织微阵列解阵列。QuPath支持交互式机器学习，适用于细胞和纹理分类，并具备基于对象的分层数据模型。这款软件易于扩展，支持脚本，可与MATLAB和ImageJ等工具集成，为研究人员提供生物图像分析的新工具。QuPath采用GPLv3许可，免费开放源代码。欲了解更多信息和下载安装QuPath版本，请访问相关网页。

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Block模拟及诊断分析第一节： SQL> 修改t表设置id=1; 更新1行。 第二节： SQL> 修改t表设置name='b'; -----阻塞发生：由于session无法在数据id=1上获取行级锁。

高级培训课程内容包括多个会话，例如Session 1： tSQL> update t set id=1; t1 row updated. Session 2： tSQL> update t set name='b'; -----发生阻塞。阻塞的原因是session无法在数据id=1上获得行级锁。

局部Fisher判别分析：故障检测与诊断的新视角 本资源探讨局部Fisher判别分析在故障检测与诊断领域的应用潜力，并提供相关的理论数学公式支持，助力相关研究。资源中不包含代码，如有需要，请与我联系。

本项目利用小波包能量谱方法进行滚动轴承故障诊断。项目提供轴承在内圈故障、外圈故障、滚珠故障以及正常工作状态下的振动数据，并附带Matlab编写的、经过测试可用的、用于计算小波包能量谱的源代码。本项目可为相关领域研究者提供参考。