HDR红外图像

Matlab开发红外线图像软件，涉及FTIR图像数据处理。

使用Matlab进行红外目标的图像跟踪处理涉及多个图像处理方面的代码。这些代码包括了图像增强、目标检测和跟踪算法的实现。Matlab的强大功能使得处理复杂红外图像变得更加高效和精确。

该软件专为µ-FTIR图像分析而设计，同时支持多种FTIR图像处理需求。内置PCA、聚类分析和感兴趣区域工具，可用于光谱切割、归一化及背景校正，支持OMNIC（.map和导出的.csv）和OPUS导出的*.000文件格式。

医学影像领域中，.img/.hdr 文件格式（属于 Analyze 格式）已逐渐被淘汰。为确保图像数据的互操作性和长期保存，将这些文件转换为更通用的 DICOM 格式 (.dcm) 至关重要。

MATLAB实现图像SDR到HDR的美白效果，通过增强暗光区域的光照并减弱过曝光区域，参考了北大学者在低光照图像增强领域的研究成果和开源工程。该方法仅在光照不足的区域增强光照，保持其他区域的清晰度，特别优化了处理过曝光区域的能力。

构建HDR的过程涉及以下要求：(1) 符合硬件和操作系统的要求；(2) 满足数据库和数据的需求，数据库需采用带日志模式；(3) 符合数据库服务器配置要求，包括主服务器和辅助服务器的一致性，如供应商、体系结构和操作系统等。

红外热像仪生成的彩色红外图像常遭遇对比度低、噪声和边缘模糊等问题。针对这些挑战，我们提出了一种创新的图像增强算法，利用重力和侧向抑制网络进行优化。

psf的matlab代码dviplusimage项目包含HDR图像渲染算法的Matlab代码。该项目为SIM2显示器的DVI PLUS模式开发HDR图像渲染功能，用户可以通过自定义渲染来呈现HDR图像。此软件可用于主观实验和心理测量研究，准确复制HDR图像以匹配显示器参数。您可以简单克隆或下载项目，并在Matlab中运行dviplusimage。每个m文件中均有详细说明：dviplusim.m是Matlab的单文件函数，用于HDR图像渲染，仅需led_psf.mat和lcdGammaCorr.mat文件；dviplusvid.m是Matlab的单文件函数，用于HDR视频渲染；dviplusimage文件夹包含多个文件版本的相同代码，dviplusimage\dviplusimage.m适用于自然图像，dviplusimage\dviplusimageTest.m用于测试不连续图像（如亮度遮罩和对比度研究）。

这段视频分享了基于PCNN的红外光强与偏振图像融合技术，附有Matlab完整代码，包括主函数main.m及相关调用函数，适合Matlab 2019b版本，操作简便，结果可靠。运行前需将所有文件置于Matlab当前文件夹，通过简单的点击运行main.m文件即可获得预期结果。若有疑问或需要进一步咨询，可联系博主获取更多服务，包括代码定制、仿真咨询以及科研合作。

HDR数据库简介及原理tHDR（Hierachical Data Replication）技术是informix server产品自带的一个功能，中文名称为：高可用性数据复制。即由一个主用数据库服务器和一个辅助数据库服务器构成一个hdr对。HDR一旦被启动后，HDR对中的主用服务器上数据的任何变化都被复制到辅助服务器上，当主用服务器发生宕机等错误时将由辅助服务器接管充当主用服务器，以满足24小时不间断的业务要求。 thdr数据库操作中主库可以进行读写操作，而备库只可以进行读操作。当在主库中建立表、增删改数据时，会自动同步到备库。