R语言入门
当前话题为您枚举了最新的R语言入门。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
R语言入门指南
R语言是一种集统计分析和作图功能于一体的软件,由Ross Ihaka和Robert Gentleman创立。它源自S语言,但两者在设计理念上有所不同。具体详情可参考Ihaka & Gentleman (1996)或R-FAQ文档。
统计分析
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2024-05-20
R Cookbook R语言入门宝典
R 语言的万能小工具书《R Cookbook》,真的挺适合想系统入门 R 语言的你。不只是告诉你怎么写代码,还一步步教你怎么装 R、怎么退出、怎么中断卡住的命令,连help()这种小细节也讲得清清楚楚。初学 R 经常会懵,比如某个函数到底该怎么用,参数是啥,《R Cookbook》就挺给力的,基本每个函数的用法、参数、例子都列了,响应也快,不用到处翻文档。再说 R 的邮件列表——看着老派,其实挺有用。书里还手把手教你怎么发问,怎么写得更专业更容易被回复,真是为 R 社群新手考虑周到了。而且像向量、列表这些数据结构、if/for这种控制语句,还有图形绘制、数据清洗这些常用操作,也都有例子,边看边
数据挖掘
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2025-06-23
R语言新手入门
本指南涵盖了R语言的基础知识,从简介到变量赋值、脚本编写、统计函数库和图形生成。
统计分析
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2024-04-30
探索R语言入门资料
R语言是一种广泛应用于统计分析、数据挖掘和图形可视化的开源编程语言。初学者需掌握R语言的基础知识,包括变量赋值、控制结构和函数使用。RStudio作为主要IDE提供了代码编辑、调试和项目管理功能。数据处理中,dplyr包提供了数据操作的核心工具,而ggplot2包则用于数据可视化。R还支持Web数据抓取和丰富的包管理系统。
算法与数据结构
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2024-07-16
R 语言快速入门指南
这份 R 语言快速入门指南, 以 PPT 形式呈现, 特别适合已经掌握其他编程语言的学习者使用。
算法与数据结构
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2024-05-26
R语言基础语法入门资料
R 语言的基础资料其实挺多的,但如果你想快速入门,又不想被枯燥的教程劝退,这套资源还蛮适合你翻一翻的。内容从最基础的语法讲起,像data.frame、plot()这些常用函数讲得挺细。格式清晰,操作示例也接地气。
语法结构讲得比较系统,新手照着写几遍就能上手。像是ifelse()这种判断逻辑,还有apply()家族的用法,里面也有提到,适合你边看边练。嗯,别小看这些小技巧,做数据清洗时挺省事。
我比较推荐你先看看RBeginer R 语言基础手册,算是新手比较友好的资料了。想更进一步?可以翻R Cookbook R 语言入门宝典,内容更丰富,案例也多。
还有一个点蛮实用的,就是它们都配了本地下
统计分析
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2025-06-26
R语言入门教程资源
R 语言的入门教程资源,真挺适合刚开始搞数据的你。不管是装软件、写脚本,还是跑些小模型,讲得都比较清楚,重点也标得蛮细,省得你东翻西找。像RStudio这种开发工具,刚接触 R 的你用起来会顺手多,UI 也挺友好。还有像source()、sink()这些命令,方式偏实用型,拿来就能用。
R 语言的安装配置流程也不绕弯子,Windows、Mac、Linux 通通搞得定。写个.R脚本练练手,跑几个基本图表,响应也快,代码也简单。练习区那块还列了不少语法点,比如c()创建向量、rm()清除变量,用法都挺常见,能帮你尽快摸熟基本操作。
交互式使用体验也还不错,不管你喜欢命令行还是写脚本,它都能兼容,历
数据挖掘
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2025-07-02
R语言聚类分析入门7.1
聚类的视频讲得还挺清楚的,是入门部分,概念、数据结构、还有怎么量距离这些都讲到了。基于王斌会的教材,内容比较系统,适合你用 R 建模的时候参考一下,哪怕你用的是 Python、MATLAB 也能听懂思路。视频时长不长,刷一遍不会太累,重点也讲得比较集中,挺适合做复习用的。
聚类的概念讲得还蛮通俗,比如怎么把一堆数据根据“长得像不像”分成一群一群的。听起来挺简单,其实里面不少细节要注意,像距离计算就有好几种方式,欧几里得距离、曼哈顿距离什么的,选错了效果差远。
你要是对数据结构还不太熟,建议先看下这篇相关文章:常用数据结构在聚类中的应用,里面把各种结构用在哪些场景讲得蛮清楚。嗯,配合视频一起学会
统计分析
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2025-06-17
R语言入门经典中文教程
R 语言的入门资料里,《R 语言入门经典中文版》算是比较实在的一本。内容挺全,从软件到基本语法、对象操作,讲得清楚也不啰嗦。对于刚上手 R 的你来说,这本资料挺友好,尤其是搞统计或数据建模的同学,会用得上。嗯,它对 R 的对象系统、交互式环境讲得还挺细,还顺带提了下常见的数据结构,像向量、数据框这类,拿来就能用。你要是习惯 MATLAB 的语法,用 R 也不会太别扭,响应快、语法清爽,代码写起来还蛮顺手。
Matlab
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2025-06-18
R语言统计分析入门
R语言统计分析入门
语法基础
数据类型:数值型、字符型、逻辑型等
运算符:算术运算符、逻辑运算符、关系运算符等
控制流:if语句、for循环、while循环等
函数:自定义函数和内置函数
统计分析
数据导入与导出
数据清洗与整理
描述性统计
假设检验
线性回归
时间序列分析
可视化
基础图形:散点图、折线图、直方图等
高级图形:箱线图、热图、3D图等
图形定制:颜色、标签、标题等
常用R包
dplyr: 数据处理
ggplot2: 数据可视化
tidyr: 数据整理
lubridate: 日期和时间处理
stringr: 字符串处理
统计分析
19
2024-04-30