煤层环境影响

寺河井田煤层气井高产区随排采时间推移而扩大，低产区则逐渐缩小，产能区域差异显著。构造、含气性、渗透率是控制产能分布的地质因素，其中含气性与产能分布最为一致，构造通过影响含气性间接控制产能分布，高渗透率区域产能与渗透率显著相关。压裂、储层伤害、井下采掘活动等工程因素也影响产能，尤其是储层伤害和井下采掘活动影响较大。合理规划井上下联合开采时间关系，可优化气井产能。

为解决煤层强度低、割理发育导致的煤层气井井壁失稳问题，本研究结合现场取样统计分析和扫描电镜等试验手段，对研究区煤岩的宏微观结构、力学强度参数及变形破坏特征进行了深入分析。在此基础上，利用通用离散元数值模拟软件，构建了充分反映煤岩割理结构的模型，探究了影响煤层气井井壁稳定性的关键因素。 研究发现，研究区煤岩割理发育，面割理和端割理近似垂直，呈现网状和树枝状分布。煤岩力学参数离散性强，单轴和三轴压缩试验表明，煤岩应力应变曲线均表现出压密、弹性、屈服和脆性破坏四个阶段。 不考虑渗流作用时，井周最大剪切应力和剪切位移随井底压力的变化趋势一致，均呈现先减小后增大的趋势。此外，井径增大会导致井周剪切位移增

年龄和性别等人口统计因素是可用性中需要考虑的重要属性。不同的性别和年龄会对任何用户界面的可用性有不同的看法。本研究探讨性别在具有不同排版因素的游戏环境中的影响。为了研究性别的作用，开发了具有不同排版因素的游戏原型，包括字体、字号和大小写风格，并进行了基于李克特量表的问卷调查。参与者完成了点击和文本选择两个基本任务，并使用不同的排版因素进行实验。共有84名来自不同学术背景的参与者参与了实验。通过多种统计分析方法对收集到的数据进行了分析，结果显示男性和女性之间存在显著差异。这项研究为深入探讨性别在多种背景下对排版因素影响的新研究方向提供了基础。

环境、服装和人体构成一个紧密的系统，环境中温湿度及其他物理参数的变化对人体着装舒适度具有显著影响。本研究探讨了环境色彩变化对着装舒适度的影响，为设计舒适环境色彩提供理论依据。通过实验在人工气候室内进行了主观评价和客观生理量测试，并对数据进行了统计分析。结果表明，环境色彩变化引起了皮肤温度波动，从而影响了着装的舒适性。此外，环境色彩变化还刺激了人体神经系统，对舒适感觉产生了一定影响，尽管在正常环境中这一影响相对较小。因此，在正常环境条件下，通过调节环境色彩可以优化着装的舒适性。

本研究探究鹰嘴豆白叶枯病初次感染源的时空演变规律，并确定影响其时空变化的关键环境因素。研究数据及分析代码已公开存档，可通过此处链接获取，以确保研究的可重复性和数据可用性。研究结果可为鹰嘴豆白叶枯病的预测预警和精准防控提供科学依据。

针对高瓦斯突出煤层综采工作面粉尘污染问题，利用回风巷瓦斯抽采孔进行煤层注水降尘试验。研究分析了注水量、注水流量和注水压力随时间的变化，以及注水前后煤体水分增量和降尘效果。 结果表明，利用瓦斯抽采孔进行动静压结合注水减尘，操作简便，减少了注水钻孔施工量。注水后，煤体水分增量超过1%，司机位置总粉尘浓度从1 335.5 mg/m3降至681.1 mg/m3，呼吸性粉尘浓度从358.6 mg/m3降至167.1 mg/m3，降尘效率分别为49.0%和53.4%。采煤机下风侧15 m处总粉尘浓度从1 108.9 mg/m3降至526.8 mg/m3，呼吸性粉尘浓度从303.9 mg/m3降至145.8

从多个视角深入探讨影响因素，为您提供全面深入的分析。

为解决华北型煤田煤层底板突水监测不全、智能化水平不高等问题，基于底板“下三带”理论，提出了多频连续电法充水水源监测系统和“井-地-孔”联合微震监测系统。采用伪随机多频序列作为人工场源，通过伪随机相关辨识技术提取弱信号。同时，研发了带推靠的孔中传感器及回收装置，实现了三维立体布署和时空精细定位与实时监测。智能预警系统结合时序大数据挖掘和深度学习技术，通过预警级别的三视热力图输出，实时显示煤层底板各网格的预警情况。

为了有效预防和减少我国煤矿发生的煤与瓦斯突出事故，推进煤层“零突出”目标管理，基于国内外研究成果，分析当前煤层管理措施，提出了突出煤层分级管理方案，并通过数理统计方法分析了煤矿事故数据和煤层特性，明确了突出煤层不同级别的管理需求。

彬长矿区4号煤层主要以低硫、低中灰、中高挥发分、特高热值不黏煤为主，局部含有弱黏煤。依据煤炭资源潜力评价提出的6级划分方案，将其原煤洁净等级初步划分为Ⅲ级，属较好洁净煤；浮煤洁净等级为Ⅱ级，属好洁净煤。整个矿区4号煤层原煤洁净等级以Ⅲ级较好洁净煤为主，分布面积占比达73.03%，仅在西部和中东部出现小范围Ⅳ级中等洁净煤分布区，占比26.97%。