辣椒品种

本研究利用傅里叶变换红外光谱技术，结合主成分分析和系统聚类分析，对不同品种辣椒进行鉴别。实验测试了五种辣椒共计50个样品的红外光谱。结果显示，五种辣椒的红外光谱整体相似，但在 1800～800 cm-1 范围内存在细微差异，包括峰位、峰形和吸收强度的变化。 为突出差异，对原始光谱进行二阶导数处理，发现五种辣椒在该范围内的二阶导数光谱存在显著差异。利用该范围内的二阶导数光谱数据，对 50 个样品进行聚类和主成分分析。结果表明，聚类分析的正确率为 100%，主成分分析的正确率达到 98%，能够有效区分五种辣椒品种。 研究结果表明，傅里叶变换红外光谱技术结合统计分析方法可以有效区分不同品种的辣椒。

本研究以云南山茶、茶梅和红山茶三个主要茶花品种群的15个具体品种为研究对象，采用生理生化测定及SPSS统计分析方法，系统评估它们在持续高温胁迫条件（36～38℃，持续7天）下的耐热性。研究结果显示，不同品种的耐热性在高温胁迫下有显著差异。通过系统聚类和主成分分析，对各品种的耐热性进行了详细评估，发现云南山茶及其杂种耐热性较低，而茶梅则表现出较强的耐热能力。另外，红山茶的耐热性变化范围较广，与其花型相关性不显著。研究结论为茶花品种的耐热性提供了重要数据支持。

利用主成分分析和聚类分析对我国11个地方鸡品种的体尺、体重和生态特征数据进行了深入分析。研究显示，通过体量指标聚类，11个鸡种可大致分为大型鸡、中型鸡和小型鸡三类。多元统计分析涵盖12项指标，提取了前3个特征值作为主成分，解释了88.659%的总信息量。根据品种的前三个主成分值，计算相似系数并应用最短距离法聚类分析，发现11个地方鸡品种可分为高海拔型和低海拔型，揭示了生态因子在品种分类中的重要性。

稻作品种多样性地理分布格局及其成因是有效保护稻种资源的前提。本研究利用云南地区稻作品种地理分布数据库、自然环境背景信息和不同民族的人口分布数据，结合地理信息系统平台和统计分析方法，探讨了云南地区稻作品种多样性的地理分布格局及其与环境因素和民族文化之间的关系。研究发现，云南地区稻作品种的多样性中心主要集中在云南南部地区；傣族、哈尼族、拉祜族和布朗族的人口比重与稻作品种的丰富度之间均存在极显著的相关性（P

对73个小麦品种的36个性状进行了详细统计分析，筛选出对蛋白质百分含量(GPC)、单粒蛋白质产量(GPY)、单株籽粒蛋白质产量(PPY)具有显著影响的5个性状。进一步探讨了蛋白质性状与必需氨基酸、非必需氨基酸、产量因素、形态性状和生育期性状之间的关系，并得出了在蛋白质性状综合改良中最关键的8个性状。讨论了蛋白质产量作为育种材料评价和提升蛋白质生产力的重要性。