Lambda0粒子选择

基于MVA的Lambda0粒子在Belle和Belle II实验中的选择

该项目包含用于在Belle和Belle II实验中选择Lambda0粒子的基于多元分析（MVA）的代码。

Matlab 3 2024-05-27

LinQ与Lambda的比较

LinQ与Lambda是两种不同的编程写法，各自有其独特的特点和适用场景。将深入探讨它们的区别，并通过多个案例详细展示它们在实际应用中的不同之处。

SQLServer 1 2024-08-01

优化Hibernate连接池选择C3P0是个好选择

Hibernate连接池的性能有时候表现不佳。通过采用C3P0连接池，可以有效避免许多常见问题。详细使用方法可以查看我的博客。

MySQL 2 2024-07-24

粒计算及其应用研究

粒计算是一种运用粒求解问题的计算模式。研究主要集中于粒的结构和计算。文章运用粗糙集理论，在信息系统上提出了一种粒计算模式，形式定义了粒语言、粒语义和粒运算。并探讨了在数据挖掘中的应用。

数据挖掘 11 2024-05-13

微信小程序实现城市列表选择的2交替方向乘子法

3.3.2交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers，简称ADMM）主要解决一类如下等式约束凸优化问题。考虑增广拉格朗日函数，ADMM算法是增广拉格朗日乘子法的一种推广形式，其规范化迭代格式简单且高效。

算法与数据结构 0 2024-08-15

MySQL_SQL语法及其使用非匹配即缺失型子选择查询的改写

（2）非匹配（即缺失）型子选择查询的改写：SELECT table1. FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2 WHERE table2.column2 IS NULL；SELECT student. FROM student LEFT JOIN absence ON student.student_id = absence.student_id WHERE absence.student_id IS NULL；

MySQL 0 2024-09-29

粒子群特性

粒子群是一种群体智能优化算法。其特性包括：-群体性：粒子群由多个粒子组成，每个粒子代表一个潜在的解。-最优解记忆：每个粒子都会记录自己的历史最优解，并通过信息共享在群体中传播。-全局最优解搜索：粒子群通过更新粒子的速度和位置，不断接近群体中目前已知的全局最优解。-随机性：粒子群算法中引入随机性，以避免陷入局部最优解。-可扩展性：粒子群算法易于扩展到高维复杂问题。

算法与数据结构 4 2024-05-13

EXISTS子查询

EXISTS子查询可检测数据库是否存在，例如：sql IF EXISTS（SELECT * FROM sysDatabases WHERE name=’stuDB’） DROP DATABASE stuDB CREATE DATABASE stuDB …….—建库代码略

SQLServer 5 2024-04-30

单行子查询

单行子查询使用 =、>、>=、<操作符。如下示例：SELECT ename, jobFROM empWHERE job = (SELECT jobFROM empWHERE empno = 7369);`

MySQL 7 2024-05-13

粒子滤波MATLAB实现

利用MATLAB，可以通过一系列步骤实现粒子滤波算法： 初始化: 生成一组随机样本（粒子），并为其分配权重。 预测: 根据系统模型，预测每个粒子的状态。 更新: 根据观测数据，更新每个粒子的权重。 重采样: 根据粒子权重，重新采样粒子，以消除权重低的粒子。 状态估计: 根据重采样后的粒子，估计系统的状态。 MATLAB提供了丰富的函数库，方便实现粒子滤波算法，例如：* randn 函数可以生成随机样本。* mvnrnd 函数可以生成多元正态分布的随机样本。* resample 函数可以根据权重进行重采样。

Matlab 4 2024-05-19