土地利用规划
当前话题为您枚举了最新的土地利用规划。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
ArcMap制作土地利用转移矩阵详细指南
ArcMap制作土地利用转移矩阵的详细步骤####一、背景介绍土地利用转移矩阵是GIS分析中的重要工具,用于显示不同时间段内土地利用类型的转换情况。这种矩阵对环境管理、城市规划和政策制定具有重要意义。####二、准备工作在制作转移矩阵之前,需准备两期同一区域的土地利用现状数据,确保数据格式、分类标准和属性字段的一致性。####三、数据融合1. 打开ArcMap并加载两期数据。2. 启动GeoProcessing Wizard,根据土地利用类型字段进行数据融合,以简化结构提高后续分析效率。####四、叠加操作通过叠加分析确定两期地图的重叠部分,可使用ArcMap中的工具如GeoProcessing Wizard和ArcToolbox的交叉分析功能。####五、数据输出与计算完成叠加分析后,输出结果并计算各图斑面积,为制作转移矩阵做准备。
统计分析
0
2024-09-16
生态友好型土地利用空间结构优化
通过生态敏感性分析,挖掘区域生态信息,构建指标体系评估土地利用类型,结合ArcGIS空间分析工具,探索环境友好型土地利用空间结构,为城市规划提供依据。
数据挖掘
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2024-05-12
土地利用强度变化可视化IM模型
该IM模型致力于土地利用强度变化的可视化分析,帮助用户更直观地了解土地利用的变化趋势和空间格局。
统计分析
3
2024-05-23
民国科尔沁垦殖与土地利用特色
分析民国科尔沁垦殖集中于清末放未垦范围
民垦零散、混乱是主要特征
开垦未明显北跃农耕界限
可耕地基本开发完毕
统计分析
4
2024-04-29
全球30年土地利用数据获取与处理教程
这篇教程介绍了如何获取全球近30年的土地利用数据,并使用GIS软件进行处理。涵盖了欧洲航天局1992年至2019年的全球300米分辨率数据获取方法,以及基于哨兵二号卫星的10米分辨率数据获取方式。还包括了使用ArcGIS Pro软件进行栅格处理的详细指导。
数据挖掘
0
2024-09-23
基于马尔科夫链的土地利用数据预测(MATLAB)
为了在arcgis中计算土地利用转移矩阵并将其记录在Excel中以供后续使用,您需要使用基于马尔科夫链的预测方法。
Matlab
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2024-08-24
基于遥感与GIS的绿洲土地利用格局研究——以张掖绿洲为例
研究方法
本研究以2000年Landsat 5 TM影像为数据源,采用人工目视解译方法,结合GIS空间分析技术,对张掖绿洲土地利用格局进行分析。
影响因子分析
运用典型相关分析方法,探究自然因素和人文因素对张掖绿洲土地利用格局的影响程度,并通过典型相关系数和冗余度分析检验结果的可靠性。
统计分析
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2024-04-29
R转Matlab脚本在WorldView-2影像上执行决策树土地利用分类
将R语言代码转换为Matlab,用于在WorldView-2影像上执行决策树土地利用分类。这个脚本生成以下栖息地覆盖类别:裸土(BA)、水域(WA)、退化红树林(DG)、湿地(MA)、灌木丛(SC)、湿地森林(FW)和高地林地(FU、UG)。附带wv_classification_colormap.txt提供QGIS及其他软件使用的色图,用于区分不同类别。
Matlab
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2024-09-27
利用Matlab进行路径规划解决多阶段决策问题
多阶段决策问题可以通过Matlab进行路径规划解决。
Matlab
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2024-08-29
利用蒙特卡洛方法解决非线性规划问题的示例
蒙特卡洛方法是一种有效的工具,用于处理复杂的非线性规划问题,其基本原理是通过随机抽样来逼近问题的最优解。这种方法不仅可以应用于理论研究,还在实际问题中展现了其强大的应用潜力。
Matlab
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2024-07-27