频谱管理

当前话题为您枚举了最新的频谱管理。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

短时频谱-检测
在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本,可用于共同学习。
认知无线电网络中的动态频谱接入与管理
认知无线电网络中的动态频谱接入与管理涉及在未被许可的频谱部分智能地访问和使用无线频谱。该技术能够在频谱使用受限的情况下提高频谱利用率和网络性能。
认知无线电网络中的动态频谱接入与管理
本研究调查了认知无线电网络中的频谱分配和管理问题,重点关注频谱感知、动态频谱接入和频谱共享。它探索了利用未授权频段以提高频谱利用率和网络容量的方法,并提出了优化频谱接入和管理的算法。研究结果对设计和部署下一代认知无线电网络具有重要意义。
Matlab 哈希代码:频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是,Python 和 Matlab 在计算特征向量时,可能会得到符号相反的结果,进而导致生成的二进制哈希码不同。然而,无论是 Python 还是 Matlab,hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号,来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
MATLAB双频谱分析工具
这个工具专为用户提供对输入信号s进行双频谱分析,并生成二维和三维图像的功能。通过该程序,用户可以深入分析信号的频谱特征,帮助理解信号的频谱结构和相关属性。
MATLAB频谱分析的代码
基于MATLAB的频谱分析代码已经开发完成。
09年新书,感知无线电网络中的频谱接入和管理
09年新书,很好的知无线电网络中的频谱接入和管理,下面是IEEE的书评:该书分为三个部分。第一部分是无线通信系统的一般介绍,回顾了通信架构和技术,以及资源分配协议和动态频谱接入,讨论了特性、研究挑战和标准化。第二部分进一步讨论了以动态频谱接入系统分析为重点的无线系统设计。介绍了信号处理和优化技术的基础,以及博弈论和智能算法(如机器学习、遗传算法和模糊逻辑)的基础知识。最后,第三部分详细讨论了动态频谱接入和管理。介绍了动态频谱接入的模型和架构,并详细描述了它们。作者首先介绍了集中式动态频谱接入模型,然后集中在分布式方法上。分布式动态频谱接入是一种"} {
动态频谱接入认知无线电
下一代动态频谱接入认知无线电
单边频谱与时域信号的转换
提供了一组简便的函数,用于在单边频谱与时域信号之间进行相互转换。函数 dofft 将时域信号和采样率作为输入,返回复数形式的单边频谱。函数 doifft 将单边频谱(复数)作为输入,返回原始时域信号。附加了一个示例,供初学者参考。
认知网络与动态频谱接入技术
认知网络(Cognitive Networks)和动态频谱接入(Dynamic Spectrum Access)是当前无线通信领域的研究热点之一。随着无线设备数量的快速增加和频谱资源的紧张,如何有效管理和利用有限的频谱资源成为一个紧迫问题。认知无线电技术作为新兴技术,通过自适应感知环境并智能调整操作参数,以提升频谱利用率。探讨了认知无线电的基本概念、应用场景及其在多节点认知网络中的发展和关键技术挑战,还介绍了智能算法在认知引擎开发中的应用和规则制定的重要性。