基频信息

为解决可再生能源和电力电子负载对电能质量的影响，采用定制功率设备，通过控制算法进行控制。准确提取电网电压相角信息是高级控制算法的关键。传统 SRF-PLL 在不平衡谐波电网电压条件下提供不准确的相位角。因此，最初使用 DSOGI 算子提取准确的基频分量，然后通过将 DSOGI 输出馈送到 SRF-PLL 来提取准确的相位和基频信息。但在存在 DC 和高度失真的电网条件下，基于 DSOGI 的 PLL 会给出不准确的相位角“wt”。为了进一步改进，引入了 CDSC 算子。有关更多信息，请参阅 Lokesh 和 Mishra 在 2020 年 IEEE 电力电子、智能移动和可再生能源大会上发表的论文“用于电网同步的高级 PLL 的比较性能研究”。

该文件已经经过测试，可以用来提取上传文件的基频信息。初学者可以参考并下载学习。

Matlab音频信号合成和分析的代码生成工具，用于产生并保存音频信号，包括单频音调信号、单频线性调频信号和LFMCW啁啾信号。详细教程请扫描微信二维码获取。

为企业提供高效便捷的非结构化音视频信息管理方案，助力企业提升信息管理水平。

此包提供了用于打印音频文件信息、读取音频文件和写入音频文件的Matlab例程。这些函数是围绕Matlab的audioinfo、audioread和audiowrite函数的包装器。第四个例程比较两个音频文件中的数据。

该项目的目标是通过爬取B站up主的视频详细信息，并利用可视化方式进行展示。项目中的爬虫采用单线程技术。技术栈包括HTML、CSS、JavaScript用于前端，flask框架用于后端，Python用于爬虫，MySQL作为数据库。在深度学习方面，应用BiRNN->LSTM模型进行视频评论情感分类。项目的基本功能涵盖视频数据分析，包括up主的关注数、粉丝数、获赞数、播放数、阅读数和视频数统计。此外，还提供了个人视频排行功能，根据综合评分算法展示前9个视频（降序）。稿件时长分区功能允许对视频时长进行分类。粉丝功能则展示了关注者的姓名、关注时间和性别信息。评论情绪功能通过分析所有投稿视频的评论情绪，分类为积极或消极。总览信息模块汇总了所有视频的点赞数、投币数、收藏数、评论数和播放数数据。稿件详情功能详细展示了评分前6的视频数据。用户可以通过点击分区查看特定数据权重的单独数据展示。

这个项目利用DSP算法生成吉他的基频，帮助用户轻松实现吉他调音。

CSDN用户上传的视频均包含完整可运行的代码，适合初学者使用。代码压缩包包含主函数main.m和其他必要的调用函数。该代码适用于Matlab 2019b版本，操作简单，详细步骤如下：1. 将所有文件放入Matlab的当前文件夹中；2. 双击打开main.m文件；3. 点击运行按钮，等待程序执行完成以获取结果。如需更多仿真服务或定制需求，请私信博主或扫描视频中的QQ名片。

企业资质：包括高新技术企业认证、3C认证、以及IS09001、ISO14001、ISO20000、ISO27001等。专利与著作权：拥有三十余项。深度参与最高人民法院《科技法庭技术规范》的制订，是国内法院行业庭审应用的专家，也是国内数字庭审架构体系的奠基者，同时是庭审主机核心专利的发明人。

MiningSuite是一个Matlab框架，适用于信号、音频和音乐分析，整合了音频和符号分析方法。 虽然没有直接提供“信任模型代码”，但您可以利用其丰富的功能来构建和分析音频数据，进而研究音频信号中的信任相关特征，例如情感、语调和一致性。