序列生成

当前话题为您枚举了最新的序列生成。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB生成伪随机序列的程序
MATLAB生成伪随机序列的程序,欢迎有需要的同学下载使用,祝学习顺利!
斐波那契随机序列生成器
该资源提供生成斐波那契随机序列的代码实现。用户可根据自身需求,利用代码生成特定长度和范围的随机序列。
一个通用的生成序列的方法
一种与业务无关的、独立于数据库的自增序列生成方法。
生成Faure序列(在学习QMC时)-matlab开发
函数FAURE生成d维、b基Faure序列的元素0到k,这是一些“准蒙特卡罗”(QMC)算法的一部分。详细信息请参阅函数的帮助标题。
候选序列生成:基于关联分析的数据挖掘方法
在数据挖掘领域,关联分析是一种重要技术,而候选序列生成是关联分析中的关键步骤。 为了有效地生成候选序列,一种常见的方法是合并频繁的较短序列。具体来说,通过合并两个频繁的 (k-1)-序列,可以产生候选的 k-序列。 为了避免重复生成候选序列,可以采用类似于 Apriori 算法的策略。例如,只有当两个 (k-1)-序列的前 k-2 项相同时,才进行合并操作。 以下示例演示了如何通过合并频繁 3-序列来生成候选 4-序列: 合并 <{1 2 3}> 和 <{2 3 4}>,得到 <{1 2 3 4}>。 由于事件 3 和事件 4 属于第二个序列的不同元素,因此它们在合并后的序列中也属于不同的元素。 合并 <{1 3 4}> 和 <{3 4 4}>,得到 <{1 3 4 4}>。 由于事件 3 和事件 4 属于第二个序列的相同元素,因此将事件 4 合并到第一个序列的最后一个元素中。
MATLAB递归迭代百万内生成最长序列的数
MATLAB递归迭代思路:在正整数集上定义以下迭代序列,通过递归或迭代求出序列中包含最多步数的初始数(n < 1>### 迭代规则1. 若n为偶数:n = n / 22. 若n为奇数:n = 3 * n + 1### 示例例如:以13为起点的序列为13 -> 40 -> 20 -> 10 -> 5 -> 16 -> 8 -> 4 -> 2 -> 1,总计10步。### 实现思路1. 设定递归/迭代函数,定义好奇偶条件语句。2. 计步及更新:每次迭代更新步数和n值,记录每个初始n下的序列步数。3. 检索最大步数:在小于100万的正整数范围内,找出生成最长序列的初始数。利用MATLAB脚本运行代码,即可得到百万内生成最长迭代序列的数字。
PL/SQL序列号生成器aalf.dat
PL/SQL序列号生成器aalf.dat是用于在Pl/SQL根目录下(E:\Program Files\PLSQL Developer)实现序列号生成的文件。使用前需将aalf.dat文件放置在指定目录并重新启动。
logistic序列生成与Arnold变换在Matlab中的应用
在现代计算机科学中,logistic序列生成与Arnold变换是常用的加密技术。这些技术不仅限于处理灰度图像,还广泛应用于彩色图像的加密解密过程。
Matlab开发序列生成器自动化v0.91
Matlab开发:序列生成器自动化v0.91。该版本中包含堆芯/序列生成器的预释放手册。
混合混沌序列生成方法及特性系统分析
提出了一种将Logistic混沌序列与m序列结合的混合混沌序列生成方法。具体方法是通过异或方式将两种序列融合,形成新的混沌序列。通过理论分析和统计分析对这种混合序列的周期性、平衡性、相关性及线性复杂度等特性进行系统化探讨。研究结果表明,该序列在各项特性上表现出良好的效果,且生成过程简单便捷,能够通过数字电路实现,在伪随机序列应用中展现出广阔前景。