中值滤波

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Matlab图像中值滤波
使用Matlab对数字图像进行中值滤波的代码,适合初学者学习。
MATLAB中值滤波GUI应用程序
该GUI应用程序利用中值滤波算法纠正图像噪声,提升图像质量。
Matlab 均值与中值滤波算法实现
本项目提供Matlab编写的均值滤波和中值滤波函数,包含详细代码注释及测试示例,方便理解和学习图像滤波算法。
用Matlab编写的中值滤波算法
这是一个使用Matlab编写的中值滤波程序,只需将待处理的数据序列赋给名为filte.m的文件中的yh向量即可。
混合中值滤波在Matlab中对二维数组或RGB图像进行混合中值滤波
使用NxN框对矩阵A进行混合中值滤波,以改善边缘保留效果。混合中值过滤器通过分别处理水平、垂直和对角线方向的数据,以保留图像边缘细节。具体而言,该算法计算了三个中值:水平和垂直像素中值(MR)、对角线像素中值(MD)及中心像素C的中值。结果像素值为median([MR, MD, C])。若未指定N,则默认使用N = 5进行处理。此外,若输入为RGB图像,则在HSV颜色空间中执行混合中值滤波。
中值滤波算法在MATLAB中的实现
本算法实现了中值滤波,针对具有统计特性(如高斯白噪声)的图像。
开关型矢量中值滤波器MATLAB实现
这是一个在标准CIELAB颜色空间下实现开关型矢量中值滤波器的MATLAB .m文件。您可以参考相关论文了解开关型矢量中值滤波器的原理。
图像去噪中的中值滤波性能分析
在图像处理中,中值滤波展现出了有效的去噪能力,特别是对于原图像中的高斯噪声和椒盐噪声。采用5×5的十字形中值滤波可以有效减少噪声干扰。
Matlab图像去噪:自适应阈值中值滤波实现
本代码展示了如何在Matlab环境下,利用自适应阈值中值滤波器对图像进行去噪处理。 代码实现的核心思想是:1. 首先,确定一个滑动窗口,并将其遍历整幅图像。2. 对于每个窗口内的像素,计算其局部统计特征,例如均值、方差、中值等。3. 基于计算得到的局部统计特征,动态地调整阈值的大小。4. 将像素值与阈值进行比较,如果像素值超过阈值,则认为是噪声,并使用中值滤波进行处理;否则,保留原始像素值。 通过自适应地调整阈值,可以更好地保留图像细节信息,同时有效地去除噪声。
加权方向中值滤波器去除随机值脉冲噪声
基于加权方向中值滤波器的随机值脉冲噪声去除算法及MATLAB实现。