stata操作

当前话题为您枚举了最新的 stata操作。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

合成控制法数据、操作、文献,stata处理
示例合成控制法数据、stata操作示例及数据、多种文献案例,供个人学习和按需下载。
Stata软件简介-Stata初学者教程
Stata软件由美国计算机资源中心(Computer Resource Center)开发,目前由Stata公司维护,最新版本为11.0。Stata软件操作简单灵活,集数据管理、统计分析、绘图、矩阵计算和编程语言于一体。
Stata-Econometrics Advanced Data Analysis and Multivariate Regression with Stata
统计和统计分析相关书籍: Cosma Rohilla Shalizi 从基本角度进行高级数据分析 统计学习的要素:数据挖掘、推理和预测(第2版) 作者:Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman OpenIntro Statistics(第2版) 作者:David M Diez、Christopher D Barr 和 Mine Çetinkaya-Rundel 计量经济学导论(第3版) 作者:James Stock 和 Mark Watson
STATA数据分析技巧
这是连老师Stata课程第二讲的讲义,涵盖了数据处理的详细源码和实用技巧。
Stata数据分析操作详解从数据导入到模型建立
Stata是一款在社会科学、经济学及公共卫生等领域广泛应用的强大统计软件。本资料内容涵盖从基础操作到高级应用,具体内容如下: 1. 数据导入 使用命令 import delimited, import excel, 或 use 导入 CSV、Excel 或.dta 数据。例如: stata import delimited \"filename.csv\", clear 2. 数据处理 变量操作:使用 generate, rename, drop 等命令处理数据。例如,generate newvar = oldvar * 2创建一个新变量newvar,等于oldvar的两倍。 3. 描述统计 使用 describe 查看统计信息,或 summarize 查看频数、均值等详细统计量。 4. 相关性分析 使用 correlate 计算变量的皮尔逊相关系数,pwcorr 提供相关矩阵。 5. 实证模型建立 Stata支持多种回归模型,如 regress(线性回归)、logit(逻辑回归)等。例如: stata regress y x1 x2 6. 内生性问题解决 工具变量法(IV):使用 ivregress 2sls 或 GMM(广义矩估计法)方法来解决内生性问题。 7. 收敛性分析 在估计模型时,maximize命令会迭代直至收敛,确保结果稳健。 8. 检验分析 使用 test 进行系数显著性检验,waldtest 做广义Wald检验,或 lrtest 进行似然比检验。 9. DO文档 .do 文件是一种批处理脚本,允许用户预设并执行一系列命令,便于重复性分析和流程标准化。 10. 命令汇总 本资料还汇总了上述各类常用命令,便于快速查阅和操作。
Stata数据处理与分析
大数据分析软件Stata,可用于详细处理和分析各类数据。
金融计量分析-Stata 2016 版
本书由 Stata 公司出版,专为使用 Stata 进行金融计量分析而撰写。
Stata:医学统计的得力助手
Stata,由美国计算机资源中心研制,是一款功能强大且精巧的统计分析软件,致力于数据分析和管理。自1985年问世以来,Stata不断更新迭代,推出了一系列版本,功能日趋完善。 Stata集数据管理、统计分析、绘图、矩阵计算和程序语言于一体,并独具特色。它融合了各领域软件的优点,克服了它们的不足,功能强大,操作灵活简便,易学易用,备受用户青睐。
Stata数据管理软件教程
Stata是一款功能强大的统计分析软件,拥有数据管理、统计分析、绘图、矩阵计算和程序语言等特性。它不断更新迭代,推出多个版本,内容日益完善。Stata集成了各种软件的优点,弥补了缺点,操作灵活易用。其特点包括占用空间小、输出简洁、方法先进、图形精美,可直接与其他软件交互。
Stata主要功能模块简介
Stata 具备五个主要功能模块: 数据处理:读入、转换、压缩数据,并进行描述性分析。 绘图:绘制散点图、线图、直方图等多种图形,并自定义设定。 统计分析 回归分析 编程处理