Kafka基础操作

Apache Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流式应用程序。Kafka具有高吞吐量、低延迟和良好的容错性，在大数据领域广泛应用。其核心功能包括发布和订阅数据流，以及持久化和传输大量实时数据。 Kafka的四大核心API是其功能基础：1. Producer API：生产者负责将数据发布到特定的主题，可以通过负载均衡算法或基于键的分区策略将数据分配到特定分区。2. Consumer API：消费者订阅并消费主题中的数据，以消费组形式工作，每个主题的记录被分发给消费组中的一个消费者实例，支持扩展性和容错性。3. Streams API：允许开发人员对流数据进行复杂处理，如聚合、连接和其他流处理操作，实现实时分析和数据转换。4. Connector API：允许与其他数据源和接收器集成，便于将数据导入或导出Kafka，如数据库、日志文件等。 在Kafka中，Topic是数据记录发布的主题，可根据业务系统区分。每个主题可分为多个Partition，每个分区是一个有序队列，保证消息顺序。Offset是每个分区记录的唯一标识，用于指示记录在分区中的位置，消费者通过控制Offset跟踪已读取记录。 Kafka提供关键特性确保数据高可用性和可靠性：- 副本与故障转移：每个分区可有多个副本，一个为Leader，其余为Follower。当Leader故障时，Follower自动晋升为新的Leader。- ISR（In-Sync Replicas）：保持与Leader同步的副本组，落后太多或宕机的副本将被移除，确保数据一致性。- LEO（Log End Offset）：记录副本日志的末尾位移，是衡量副本进度的关键指标。 Kafka不仅是一个消息队列，还可作为中间数据存储系统，数据写入Kafka后会被持久化到磁盘。

Java操作MySQL的驱动程序为com.mysql.jdbc.Driver，连接URL为jdbc:mysql://localhost:3306/db，用户名为root，密码需使用mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar提供的包。

如果在安装kafka-eagle-2.0.3时发现eagle未能自动完成数据库的建库建表过程，您可以通过下载此SQL脚本自行完成。

数据库操作： 创建/删除数据库 创建/删除集合 插入/查询/更新/删除文档 数据查询： 基本查询（eq、gt、lt、in） 复合查询（and、or、not） 正则表达式查询 聚合查询（group、sum、avg） 投影和排序 数据索引： 创建索引 删除索引 使用索引优化查询

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，以下是一些最基本的MySQL操作语句，帮助您快速入门：创建数据库、创建表格、插入数据、更新数据、删除数据、查询数据等。掌握这些基础操作对于学习和使用MySQL至关重要。

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