Entity Framework

DbContext API涵盖了Entity Framework（EF）的大多数常用功能和任务，简化了EF的开发过程。这本简明的书向您展示了如何使用API来使用DbSet类执行集合操作，使用Change Tracker API处理变更跟踪和解决并发冲突，以及使用Validation API验证数据的更改。通过DbContext，您可以查询和更新数据，无论是处理单个对象还是对象图及其相关数据。书中包含大量的C#代码示例，帮助您快速入门。您只需要具备Visual Studio和数据库管理基础。

Julia Lerman与Rowan Miller合著的关于Code First的权威指南，详尽阐述了其实施原理和代码实现，是程序员必备的学习资源。

第一章：介绍Entity Framework 第二章：你的第一个Entity Framework应用程序 第三章：定义数据库结构 第四章：数据查询、插入、更新和删除 第五章：高级建模和查询技术 第六章：使用视图、存储过程、异步API和并发处理 第七章：数据库迁移和额外功能

在IT行业中，选择合适的数据库管理系统（DBMS）对项目架构至关重要。SQL Server和PostgreSQL作为广泛应用的关系型数据库系统，各有其独特的特点和优势。重点介绍如何通过Entity Framework将基于SQL Server的数据库结构成功迁移到PostgreSQL，这是在跨平台迁移或业务扩展时的常见需求。Entity Framework（EF）是微软提供的一种对象关系映射（ORM）框架，允许开发者使用.NET语言（如C#或VB.NET）来操作数据库，无需直接编写SQL语句，极大地提高了开发效率并降低了数据库系统的依赖性。 1. SQL Server到PostgreSQL的迁移背景： - SQL Server因其高性能、易用性及与微软生态系统的紧密集成而备受青睐，但PostgreSQL因其开源、稳定性和强大的功能在支持JSON、GIS、多版本并发控制（MVCC）等高级特性上表现优异，适合大规模、高并发的应用场景。企业出于成本、跨平台需求、开源生态等因素选择从SQL Server迁移到PostgreSQL。 2. Entity Framework与数据库的交互： - Entity Framework通过ADO.NET与数据库进行通信，通过Code First、Database First或Model First的方式定义数据模型。在SQL Server中，EF通常使用SQL Server Management Objects（SMO）进行数据库操作，而在PostgreSQL中则需要使用Npgsql，这是.NET的PostgreSQL数据提供者。 3. 迁移步骤： - 分析表结构：获取SQL Server中的表结构，包括字段名、数据类型、主键、外键等信息。 - 创建PostgreSQL兼容的数据模型：根据SQL Server的表结构调整Entity Framework的数据模型，以符合PostgreSQL的数据类型和约束要求。 - 转换SQL脚本：使用自动化工具或手动编写脚本转换DDL语句，例如将SQL Server的INT IDENTITY转换为PostgreSQL的SERIAL类型。 4. 总结：通过介绍的方法和步骤，开发者可以成功将基于Entity Framework的SQL Server数据库结构顺利迁移到PostgreSQL，实现平稳高效的数据库系统转换。

本示例程序演示如何使用 Entity Framework 6 以 Code First 方式连接 SQLite 数据库。程序包含两种配置方法：基于配置文件和基于代码。开发环境为 Visual Studio 2010。 项目资源： 示例代码 参考教程链接 如有任何疑问或需要获取资源，请联系 zhangyueqiu8488@163.com。

在Visual Studio 2017中，开发人员可以利用Entity Framework (EF)和LINQ (Language Integrated Query)来与MySQL数据库进行交互。详细介绍了如何在VS 2017中创建针对MySQL数据库的实体类，并使用LINQ进行数据操作。为了实现与MySQL数据库的无缝集成，确保已安装了MySQL for Visual Studio和MySQL Connector/NET这两个必要的组件。安装完成后，通过添加新的ADO.NET实体数据模型，选择EF设计器来自数据库的选项，并按照向导配置MySQL连接信息，以生成实体模型。生成的实体类可以使用LINQ to Entities进行数据查询和操作，从而简化开发过程。

在安装 MySQL 时，如提示缺少程序，可能是缺少 .NET Framework 4.5。您可尝试安装此程序以解决问题。安装完成后，即可正常安装 MySQL。

数据库课程设计是一个综合性的学习过程，让学生通过实际项目来理解和应用数据库理论、技术和工具。以下是一个关于数据库课程设计的基本框架和要点： 一、课程设计目的数据库课程设计的主要目的是在学生系统地学习了数据库原理课程后，通过综合运用所学知识，设计并开发一个小型的管理信息系统（MIS）。这一过程培养学生的动手能力，使他们能够将书本上的知识用于解决实际问题，并深入理解和灵活掌握教学内容。 二、课程设计内容数据库课程设计通常包括以下几个方面的内容： 需求分析： 功能需求界定：明确系统的目标用户群、业务流程以及所需处理的数据类型。 需求规格说明书：编写详细的文档，包括系统的输入输出定义、处理流程描述以及数据间的关联性，确保项目团队对需求有共同的理解。 概念设计： 实体关系识别：通过绘制ER图来直观展现系统内的实体及其相互间的关系。 属性定义：为每一个实体定义其属性，包括数据类型、字段长度、是否可为空等关键信息。 逻辑设计： 关系模式转换：将ER图转换成具体的关系数据库模型，设计表结构。 表间关系定义：明确不同表之间的联系，通过外键实现参照完整性约束。 索引设计：根据查询需求合理设计索引，提升数据检索效率。 物理设计：根据具体的数据库管理系统，设计表的物理存储结构。

Microsoft .NET Framework 4.0适用于32位和64位操作系统，是Windows系统升级至最新.net技术的必备组件。安装此框架后，您可以顺利创建Web应用程序和XML Web服务，适用于Visual Studio .NET的更新和IIS的修复。

《统计学习基础》是由斯坦福大学的三位统计学教授Trevor Hastie、Robert Tibshirani和Jerome Friedman合著的一本权威参考书。该书涵盖了统计学习、数据挖掘、机器学习和生物信息学的核心概念，将这些知识整合在统一的理论框架中。随着信息技术的发展，海量数据在医学、生物、金融等领域涌现，为数据分析提出了巨大挑战。本书通过系统的介绍帮助读者理解并应对这些挑战。书中内容包括监督学习（如预测）、非监督学习，神经网络、支持向量机、分类树和提升方法，后者首次在书中得到详细论述。新增主题涉及图模型、随机森林、集成方法等，另有专章讨论了处理宽数据的方法，如多重测试与假发现率。本书以统计学方法为主，强调概念，并辅以丰富实例和彩色图形，帮助统计学家和工业界人士更好地理解和应用统计学习的工具和方法。