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ODS (Operational Data Store) 设计方案
ODS 设计方案
1. 目标
建立一个统一的、实时的操作性数据存储平台，用于支持业务系统的实时查询和分析。
提高数据质量和一致性，消除数据冗余。
为数据仓库和数据湖提供高质量的源数据。
2. 数据源
业务系统数据库 (例如：CRM、ERP、OA)
日志文件
第三方数据源
3. 数据模型
采用星型模型或雪花模型设计。
明确维度和事实表，并定义相关指标。
确保数据模型的可扩展性和灵活性。
4. 技术选型
Hadoop 生态系统 (HDFS, Hive, Spark)
云原生数据仓库 (Snowflake, BigQuery)
MPP 数据库 (Greenplum, Vertica)
Oracle
11
2024-05-14
Web Data Mining Analyzing Hyperlinks,Content,and User Data
本书探讨Web资源分析的方法和技术，深入挖掘超链接、内容以及用户数据，揭示如何有效利用这些数据进行决策和优化。
算法与数据结构
7
2024-10-31
Wang Jing's Test Data Analysis Keyword Matching and Content Insights
王晶你好，信封、主题、正文、附件中查找王晶的测试（关键字匹配）：匹配网易 | 旗下 | 利用 | 大数据 | 技术 | 提供 | 移动 | 互联网 | 应用 | 子公司 | 123456 | 1175625832@qq.com | wangjing
DB2
6
2024-10-28
Simulink灵活的Store To File模块自定义动态文件名与元数据变量及自动版本控制功能详解
为了增强ToFile模块的功能，可以实现自定义动态文件名和元数据变量的存储，同时支持自动版本控制。这意味着，基于输入的文件名版本，系统能够自动进行版本化管理，还可以存储参数化的元数据。然而，需要注意的是，该模块仅支持基于阵列的存储，不适用于时间序列数据，且只继承采样时间而不支持抽取功能。
Matlab
3
2024-09-25