编程 ORM技术 数据库模型 Entity Framework SQL Server

Julia Lerman与Rowan Miller合著的关于Code First的权威指南，详尽阐述了其实施原理和代码实现，是程序员必备的学习资源。

在IT行业中，选择合适的数据库管理系统（DBMS）对项目架构至关重要。SQL Server和PostgreSQL作为广泛应用的关系型数据库系统，各有其独特的特点和优势。重点介绍如何通过Entity Framework将基于SQL Server的数据库结构成功迁移到PostgreSQL，这是在跨平台迁移或业务扩展时的常见需求。Entity Framework（EF）是微软提供的一种对象关系映射（ORM）框架，允许开发者使用.NET语言（如C#或VB.NET）来操作数据库，无需直接编写SQL语句，极大地提高了开发效率并降低了数据库系统的依赖性。 1. SQL Server到PostgreSQL的迁移背景： - SQL Server因其高性能、易用性及与微软生态系统的紧密集成而备受青睐，但PostgreSQL因其开源、稳定性和强大的功能在支持JSON、GIS、多版本并发控制（MVCC）等高级特性上表现优异，适合大规模、高并发的应用场景。企业出于成本、跨平台需求、开源生态等因素选择从SQL Server迁移到PostgreSQL。 2. Entity Framework与数据库的交互： - Entity Framework通过ADO.NET与数据库进行通信，通过Code First、Database First或Model First的方式定义数据模型。在SQL Server中，EF通常使用SQL Server Management Objects（SMO）进行数据库操作，而在PostgreSQL中则需要使用Npgsql，这是.NET的PostgreSQL数据提供者。 3. 迁移步骤： - 分析表结构：获取SQL Server中的表结构，包括字段名、数据类型、主键、外键等信息。 - 创建PostgreSQL兼容的数据模型：根据SQL Server的表结构调整Entity Framework的数据模型，以符合PostgreSQL的数据类型和约束要求。 - 转换SQL脚本：使用自动化工具或手动编写脚本转换DDL语句，例如将SQL Server的INT IDENTITY转换为PostgreSQL的SERIAL类型。 4. 总结：通过介绍的方法和步骤，开发者可以成功将基于Entity Framework的SQL Server数据库结构顺利迁移到PostgreSQL，实现平稳高效的数据库系统转换。

DbContext API涵盖了Entity Framework（EF）的大多数常用功能和任务，简化了EF的开发过程。这本简明的书向您展示了如何使用API来使用DbSet类执行集合操作，使用Change Tracker API处理变更跟踪和解决并发冲突，以及使用Validation API验证数据的更改。通过DbContext，您可以查询和更新数据，无论是处理单个对象还是对象图及其相关数据。书中包含大量的C#代码示例，帮助您快速入门。您只需要具备Visual Studio和数据库管理基础。

本示例程序演示如何使用 Entity Framework 6 以 Code First 方式连接 SQLite 数据库。程序包含两种配置方法：基于配置文件和基于代码。开发环境为 Visual Studio 2010。 项目资源： 示例代码 参考教程链接 如有任何疑问或需要获取资源，请联系 zhangyueqiu8488@163.com。

第一章：介绍Entity Framework 第二章：你的第一个Entity Framework应用程序 第三章：定义数据库结构 第四章：数据查询、插入、更新和删除 第五章：高级建模和查询技术 第六章：使用视图、存储过程、异步API和并发处理 第七章：数据库迁移和额外功能

在Visual Studio 2017中，开发人员可以利用Entity Framework (EF)和LINQ (Language Integrated Query)来与MySQL数据库进行交互。详细介绍了如何在VS 2017中创建针对MySQL数据库的实体类，并使用LINQ进行数据操作。为了实现与MySQL数据库的无缝集成，确保已安装了MySQL for Visual Studio和MySQL Connector/NET这两个必要的组件。安装完成后，通过添加新的ADO.NET实体数据模型，选择EF设计器来自数据库的选项，并按照向导配置MySQL连接信息，以生成实体模型。生成的实体类可以使用LINQ to Entities进行数据查询和操作，从而简化开发过程。

数据库持久化（Persistence）是指将数据（尤其是以面向对象方式形成的数据）永久保存在存储设备中，如磁盘。主要应用于将内存中的数据存储在关系型数据库、磁盘文件或XML数据文件中。ORM技术是常见的持久化解决方案。

SQL Server的model数据库是创建新数据库的模板。每当创建新数据库（例如通过SSMS或CREATE DATABASE命令）时，SQL Server都会根据model数据库的内容生成新数据库的基础结构，并初始化为空，以便存储数据。同时，系统表也会被复制到新创建的数据库中。严格禁止删除model数据库，否则将影响SQL Server系统的正常运行。

数据库模型指数据库管理系统中数据的存储结构，根据不同的存储需求，可以选择层次模型、网状模型和关系模型等多种系统模型。层次模型使用树型结构存储数据，通过节点和连线表示实体及其关系，有效分类和管理数据。

本教程深入浅出地讲解了 SQL Server 数据库中 SQL 语句的使用。内容涵盖了 SQL 语句的基础语法、进阶用法以及实际应用案例，帮助学习者全面掌握 SQL 语言，并能够在实际项目中灵活运用。