数据库事务规则

事务用锁规则每个事务都必须遵循如下规则： 事务在读写数据项 x 之前，必须对其加锁 lock_item(x)。 事务在完成了对数据项 x 的所有读写操作之后，必须对其解锁 unlock_item(x)。 事务在已经发出了一个 lock_item(x) 之后，未发出解锁 unlock_item(x) 之前，不再对 x 加锁。 事务没有对数据项 x 加锁，就不能对 x 解锁 unlock_item(x)。 一个事务要访问被另一个事务加锁的数据项 x 时，必须等待它解锁，因而封锁机制就强制了事务操作的一种执行次序。

在数据库事务管理中，事务状态主要分为以下几种： 初始状态：事务刚开始执行，所有操作尚未生效。 活动状态：事务在正常执行中，所有指令依次执行。 部分提交状态：在执行了最后一条语句后，事务已达成全部操作，但还未永久写入数据库。 失败状态：事务遇到错误，导致其无法继续正常执行。 中止状态：事务由于错误或用户要求被回滚，数据库恢复到事务开始前的状态。 提交状态：最后一条语句被执行并成功完成，事务的所有更改永久写入数据库。 通过了解不同的事务状态，有助于更好地管理和控制数据库的事务回滚和数据恢复，确保数据一致性和完整性。

事务调度的概念在数据库管理中至关重要，它决定了事务的执行顺序和并发控制策略。

事务故障的数据库课件，简单说就是在事务执行过程中，出现各种问题导致事务不能正常结束。常见的故障原因有输入数据错误、运算溢出、违反完整性约束、程序出错，甚至并行事务死锁等。如果你在数据库时遇到这类问题，理解事务故障的原因和恢复方法就显得重要。事务管理在实际工作中频繁遇到，熟悉这些概念能帮你在日常开发中更顺畅地问题。

显式事务是数据库管理中的一种手动配置事务的方法，可以通过 SQL 语句来控制事务的开始和结束。你可以使用BEGIN TRANSACTION来显式地开启事务，COMMIT TRANSACTION提交事务，或者用ROLLBACK TRANSACTION撤销事务。最关键的是，显式事务让你在复杂操作时有更细致的控制，避免自动提交或回滚带来的不可控问题。比如，如果你正在做多表更新或大批量数据操作，显式事务能确保操作要么全成功，要么全失败，不会留下半成品。，显式事务挺适合那些需要保证数据一致性和完整性的场景哦。对于数据库事务的深入理解，可以看看相关的学习资料，比如Oracle 数据库中 COMMIT 和

数据库课程里的封锁机制，属于那种一听挺抽象但其实好理解的概念。封锁的封锁，说白了就是“先上锁，再干活”。你要是写过多线程的代码，应该对这个套路不陌生。在数据库里，事务对数据操作前先加锁，这样别人就改不了你正在动的那块内容，避免冲突。嗯，就是这么个意思。 事务的封锁，说起来就像是图书馆借书：你拿了一本书就表示加锁了，别人就得等你还回来。数据库里用的也是类似策略，比如共享锁、排他锁，还有行锁和表锁，这些都属于“锁的分类”，看着术语多，实际还挺有规律。 如果你做的是MySQL相关的开发，那封锁和并发控制就值得关注。像InnoDB引擎，就用了多版本并发控制（MVCC），锁的机制也不太一样，性能影响蛮大

长事务问题是指需要太长时间而不允许其他事务获取所需锁的事务。长事务可能出现在传统的DBMS应用中，尽管通常数据库应用主要处理短事务。设计系统中，不同设计者同时工作在不同成分上，工作时间可能长达数小时或数天。工作流系统中的过程集合可能包括由软件单独执行的过程，需要人的交互的过程，以及仅涉及人的活动的过程。

数据库事务是Oracle SQL和PL-SQL中的关键组成部分，通过包含DML、DDL和DCL语句确保数据一致性。事务的灵活性和操作性使得在用户操作失败或系统故障时能够维持数据的一致性。

数据库事务必须具备以下四个 ACID 特性： 原子性 (Atomicity)：事务是一个不可分割的整体，要么全部成功执行，要么全部回滚失败。 一致性 (Consistency)：事务执行前后，数据库状态保持一致，符合业务规则。 隔离性 (Isolation)：并发事务相互独立，不会互相影响或感知对方。 持久性 (Durability)：一旦事务提交成功，对数据库的修改将永久保存，即使系统故障也不会丢失。

事务是数据库操作的基本单元，它具备原子性，即事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。事务保证了数据的一致性和完整性，是并发控制的基础。 在 Oracle 数据库中，事务通过 COMMIT 语句提交，通过 ROLLBACK 语句回滚。DDL 语句（如 CREATE TABLE、ALTER TABLE 等）会自动提交事务。在 SQL*Plus 中，可以使用 SET AUTOCOMMIT ON 命令开启自动提交模式，即每个 DDL 或 DML 语句都会自动构成一个事务。