Programming Entity Framework

DbContext API涵盖了Entity Framework（EF）的大多数常用功能和任务，简化了EF的开发过程。这本简明的书向您展示了如何使用API来使用DbSet类执行集合操作，使用Change Tracker API处理变更跟踪和解决并发冲突，以及使用Validation API验证数据的更改。通过DbContext，您可以查询和更新数据，无论是处理单个对象还是对象图及其相关数据。书中包含大量的C#代码示例，帮助您快速入门。您只需要具备Visual Studio和数据库管理基础。

Julia Lerman与Rowan Miller合著的关于Code First的权威指南，详尽阐述了其实施原理和代码实现，是程序员必备的学习资源。

第一章：介绍Entity Framework 第二章：你的第一个Entity Framework应用程序 第三章：定义数据库结构 第四章：数据查询、插入、更新和删除 第五章：高级建模和查询技术 第六章：使用视图、存储过程、异步API和并发处理 第七章：数据库迁移和额外功能

在IT行业中，选择合适的数据库管理系统（DBMS）对项目架构至关重要。SQL Server和PostgreSQL作为广泛应用的关系型数据库系统，各有其独特的特点和优势。重点介绍如何通过Entity Framework将基于SQL Server的数据库结构成功迁移到PostgreSQL，这是在跨平台迁移或业务扩展时的常见需求。Entity Framework（EF）是微软提供的一种对象关系映射（ORM）框架，允许开发者使用.NET语言（如C#或VB.NET）来操作数据库，无需直接编写SQL语句，极大地提高了开发效率并降低了数据库系统的依赖性。 1. SQL Server到PostgreSQL的迁移背景： - SQL Server因其高性能、易用性及与微软生态系统的紧密集成而备受青睐，但PostgreSQL因其开源、稳定性和强大的功能在支持JSON、GIS、多版本并发控制（MVCC）等高级特性上表现优异，适合大规模、高并发的应用场景。企业出于成本、跨平台需求、开源生态等因素选择从SQL Server迁移到PostgreSQL。 2. Entity Framework与数据库的交互： - Entity Framework通过ADO.NET与数据库进行通信，通过Code First、Database First或Model First的方式定义数据模型。在SQL Server中，EF通常使用SQL Server Management Objects（SMO）进行数据库操作，而在PostgreSQL中则需要使用Npgsql，这是.NET的PostgreSQL数据提供者。 3. 迁移步骤： - 分析表结构：获取SQL Server中的表结构，包括字段名、数据类型、主键、外键等信息。 - 创建PostgreSQL兼容的数据模型：根据SQL Server的表结构调整Entity Framework的数据模型，以符合PostgreSQL的数据类型和约束要求。 - 转换SQL脚本：使用自动化工具或手动编写脚本转换DDL语句，例如将SQL Server的INT IDENTITY转换为PostgreSQL的SERIAL类型。 4. 总结：通过介绍的方法和步骤，开发者可以成功将基于Entity Framework的SQL Server数据库结构顺利迁移到PostgreSQL，实现平稳高效的数据库系统转换。

本示例程序演示如何使用 Entity Framework 6 以 Code First 方式连接 SQLite 数据库。程序包含两种配置方法：基于配置文件和基于代码。开发环境为 Visual Studio 2010。 项目资源： 示例代码 参考教程链接 如有任何疑问或需要获取资源，请联系 zhangyueqiu8488@163.com。

在Visual Studio 2017中，开发人员可以利用Entity Framework (EF)和LINQ (Language Integrated Query)来与MySQL数据库进行交互。详细介绍了如何在VS 2017中创建针对MySQL数据库的实体类，并使用LINQ进行数据操作。为了实现与MySQL数据库的无缝集成，确保已安装了MySQL for Visual Studio和MySQL Connector/NET这两个必要的组件。安装完成后，通过添加新的ADO.NET实体数据模型，选择EF设计器来自数据库的选项，并按照向导配置MySQL连接信息，以生成实体模型。生成的实体类可以使用LINQ to Entities进行数据查询和操作，从而简化开发过程。

Scala并发编程学习指南 一、并发编程的重要性与挑战 随着计算机硬件技术的发展，多核处理器已经成为标准配置，这使得并发编程成为现代软件开发中不可或缺的一部分。并发编程利用多核处理器的能力来提高程序的执行效率和响应能力。然而，实现有效的并发编程并不简单，它涉及到对线程管理、数据共享、同步机制等方面的深入理解。 二、Scala语言在并发编程中的优势 Scala是一种多范式编程语言，结合了面向对象和函数式编程的特点。在并发编程领域，Scala提供了一系列高级工具和技术，使其成为处理复杂并发问题的理想选择： Actor模型：Scala内置了Actor模型支持，这是一种轻量级的消息传递系统，能够高效地管理并发任务。 Future和Promise：这些API简化了异步编程，使得编写非阻塞代码变得更加简单。 Reactive Streams：Scala支持Reactive Streams规范，用于构建高性能的流处理应用。 并行集合：Scala提供了并行集合，可以在多核处理器上自动并行化数据处理任务。 三、学习目标与内容概述 《Learning Concurrent Programming in Scala》第二版是一部深入解析如何使用Scala构建复杂、可扩展的并发应用程序的书籍。本书通过实际案例和理论讲解结合的方式，帮助读者掌握以下关键概念和技术： 并发基础：介绍并发的基本概念，包括线程、进程、并发与并行的区别等。 Scala并发模型：深入探讨Scala提供的各种并发机制，如Futures、Promises、Actors等，并解释它们的工作原理及应用场景。 并发编程模式：学习不同的并发编程模式，比如共享内存模型和消息传递模型，并比较它们的优缺点。 并发错误处理：讨论并发编程中常见的问题，如死锁、竞态条件等，并提供解决方案。 高级主题：涵盖高级主题，例如分布式计算、容错机制等。 四、并发编程实践案例 本书通过多个实际项目来展示并发编程的最佳实践。例如，涉及如何使用Actor模型设计一个简单的聊天服务器；或如何利用Futures和Promises构建一个高并发的Web爬虫。 五、并发编程工具与框架 在Scala的并发编程学习中，一些工具与框架也值得关注，它们进一步丰富了Scala的并发处理能力。

Bridging an existing gap between mathematics and programming, Elementary Number Theory with Programming provides a unique introduction to elementary number theory with fundamental coverage of computer programming. Written by highly-qualified experts in the fields of computer science and mathematics, the book features accessible coverage for readers with various levels of experience and explores number theory in the context of programming without relying on advanced prerequisite knowledge and concepts in either area. Elementary Number Theory with Programming features comprehensive coverage of the methodology and applications of the most well-known theorems, problems, and concepts in number theory. Using standard mathematical applications within the programming field, the book presents modular arithmetic and prime decomposition, which are the basis of the public-private key system of cryptography.

ORACLE SQL高级编程适合高级编程思想与原理，数据库权威教材。

在安装 MySQL 时，如提示缺少程序，可能是缺少 .NET Framework 4.5。您可尝试安装此程序以解决问题。安装完成后，即可正常安装 MySQL。