指纹定位

指纹定位算法MATLAB仿真代码

该算法基于离线传播模型，忽略了多径效应、反射和折射等对信号强度的影响。在实现中采用了神经网络（NN）、K最近邻（KNN）和加权K最近邻（WKNN）等几种常见的指纹定位算法。

Matlab 0 2024-08-05

指纹定位算法的Matlab仿真代码

该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射和折射对信号强度的损失影响。算法采用了NN、KNN和WKNN等几种常见的指纹定位算法。

Matlab 2 2024-07-19

指纹定位算法的MATLAB仿真代码

该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射、折射等信号强度损耗因素。算法采用了NN、KNN、WKNN等几种常见的指纹定位算法。

Matlab 0 2024-10-01

基于Matlab的指纹定位算法仿真代码

该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射、折射等信号强度损耗情况，实现了NN、KNN、WKNN等多种常用指纹定位算法的仿真。

Matlab 0 2024-08-10

基于Matlab的指纹定位算法仿真代码

该算法基于离线传播模型，不考虑多径效应、反射和折射对信号强度的影响。算法采用了NN、KNN、WKNN等多种常用的指纹定位算法。

Matlab 0 2024-08-12

Matlab指纹图像分割及简单指纹匹配代码

人类指纹在细节上具有独特性，被称为细节，可用于指纹验证。该项目研究基于指纹细节点匹配的指纹识别系统，在多种指纹算法和技术中广泛应用。方法涵盖从指纹图像提取细节点、图像增强、图像分割及细节匹配。项目使用Matlab平台进行编码，并设计了相应的图形用户界面。

Matlab 3 2024-07-31

Matlab指纹识别系统

Matlab指纹识别系统 本项目利用Matlab强大的图像处理能力，设计并实现了一个指纹识别系统。 主要功能： 指纹图像预处理：对输入的指纹图像进行去噪、增强等预处理操作，提高识别精度。 特征提取：利用图像处理算法提取指纹的特征点，例如端点、分叉点等。 指纹匹配：将提取的特征点与数据库中的指纹模板进行比对，判断指纹身份。 GUI界面：设计友好的图形用户界面，方便用户进行指纹录入、识别等操作。 技术实现： Matlab图像处理工具箱 Matlab GUI设计工具

Matlab 3 2024-05-25

Matlab指纹特征提取程序

根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文，编写了这个程序。

Matlab 0 2024-08-12

Matlab指纹增强代码避免重复

Matlab指纹增强代码审计报告基于地标的音频指纹识别。使用“new”创建新指纹数据库，“add”将新文件添加到现有数据库，“match”识别嘈杂查询片段。“precompute”在precompdir下为每个输入wav文件写入*.fpt文件，预先计算指纹。“merge”将先前创建的数据库合并到现有数据库；“newmerge”将现有数据库合并创建新数据库。用法：audfprint（new | add | match | precompute | m

Matlab 0 2024-08-27

MATLAB实现OPTA指纹细化方法

基于MATLAB的OPTA方法实现指纹细化，目标是将指纹宽度缩小至1个像素。这一过程通过对指纹图像的精细化处理，使其更加清晰，以便后续的识别与分析。具体步骤包括： 预处理：对原始指纹图像进行去噪和增强处理，以提高细节清晰度。 细化算法：使用OPTA方法对指纹进行骨架提取，确保指纹的宽度达到1像素。 后处理：调整细化后的图像，去除可能出现的伪影或噪声，保证指纹结构的完整性与准确性。 通过以上步骤，能够有效地实现指纹图像的细化，提升其识别精度。

Matlab 0 2024-11-05