依赖表分析

银行系统用户表函数依赖解析 该银行系统用户表包含以下属性： U: {账户号，用户姓名，联系电话，证件名称，证件号码，密码} F: 函数依赖关系集合，具体如下： 账号名 → 用户姓名 账号名 → 联系电话 账号名 → 证件名称 账号名 → 证件号码 账号名 → 密码 联系电话 → 证件名称 联系电话 → 证件号码 联系电话 → 密码 证件号码 → 用户姓名 证件号码 → 证件名称 根据以上函数依赖关系，可以判定该用户表属于 3NF 范式。

探讨数据依赖对关系模式设计的影响，并以高校教务系统为例进行说明。 案例分析：高校教务数据库 假设我们需要设计一个数据库来管理高校教务信息，其中包含以下实体和属性： 学生: 学号 (Sno)、所在系 (Sdept)、系主任姓名 (Mname)、课程号 (Cno)、成绩 (Grade) 一种简单直接的方式是将所有属性都放在一个关系模式中： Student U = {Sno, Sdept, Mname, Cno, Grade} 然而，这种设计存在数据冗余和更新异常等问题。例如，同一个系的多个学生拥有相同的系主任姓名，修改系主任姓名时需要更新多条记录。 这些问题的存在是因为属性之间存在着数据依赖关系，例如： 学号 (Sno) 决定了学生所在系 (Sdept) 所在系 (Sdept) 决定了系主任姓名 (Mname) 为了优化数据库设计，我们需要识别并分析数据依赖关系，并根据不同的范式进行分解和规范化。

分析关系模式 S，最小依赖集为： Sno → Sdept Sdept → Mname (Sno, Cno) → Grade

无损分解性质：如果关系模式R的一个分解{R1, R2, …, Rm}是关于函数依赖F的无损连接分解，并且每个子关系Ri的分解{Q1, Q2, …, Qn}具有关于函数依赖F在Ri上的投影的无损连接性质，那么R的分解{R1, R2, …, Q1, Q2, …, Qn, …, Rm}也将具有关于函数依赖F的无损连接性质。

star(name,street,city,title,year) name →→ street city

ambari编译依赖的grafana，通常找不到，请放心下载，因为与hbase、hadoop和官方的grafana包一样。原包名为grafana-2.6.0.linux-x64.tar.gz，改下包名即可使用。

Centos linux7系统安装oracle11g时所需要的依赖包

在Nameko微服务框架中使用nameko-mongoengine依赖提供程序，可将MongoEngine模型集成到微服务中。示例代码展示了如何声明模型并使用RPC方法进行写入操作。

图5.1展示了函数依赖图，其中关键属性集为{Q}。共有4条回路，但IBI和BOB不是独立回路，而SDS和IBOBI是独立回路。因此，共有M=2*3=6个候选码。每个候选码包含N=1+2=3个属性，因此R的所有候选码为：QSI，QSB，QSO，QDI，QDB，QDO。例如，假设R=(X，Y，Z，W)，F={W→Y，Y→W，X→WY，Z→WY，XZ→W}，求解R的所有候选码。解析如下：（1）Fm={W→Y，Y→W，X→Y，Z→W}；（2）详细的函数依赖图见图5.2，其中关键属性集为{X，Z}，R只有一个惟一的候选码XZ。多属性依赖集的候选码求解法可以参考算法5.9。

修改DAO依赖版本com.bj58.spatcom.bj58.spat.dao2.0.0-SNAPSHOT