倒谱分析

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同态反卷积倒谱分析的Matlab开发
在人类语音中,有两种声音构成我们的单词。这些声音分为浊音和清音。浊音通过喉咙传递,像一个传递函数,例如元音。清音描述语音中的噪声状声音,通过嘴和舌头(而非喉咙)发出,例如“f”音、“s”音和“th”音。通常,倒谱域的处理会提升信号。在举重时,我们分离传递函数和激励信号,传递函数常显示为图表的陡峭斜线。激励信号则表现为周期性峰值,通常出现在3到9毫秒之后。
倒谱分析方法比较基于FFT和有限阶分析的对比研究
语音处理涉及Lawrence Rabiner教授(罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校)、Ronald Schafer教授(斯坦福大学)、Kirty Vedula和Siva Yedithi(罗格斯大学)组成的团队。本练习是数字语音处理教科书补充的一部分,探讨有限持续时间语音帧的两种倒谱分析方法:传统基于FFT的复倒谱解缠和基于有限阶分析方法,后者通过求解多项式分子根并计算倒谱。
优化光谱分析GUI界面-光谱分析软件.zip
这几天我重新修订了一个之前编写的小GUI界面,使用guide重新设计,创建了一个光谱分析软件。在开发过程中遇到了多个挑战,但也取得了丰富的经验。现在分享这个程序,附带两个txt文件,包含光谱仪的数据输出,可供测试使用。
MATLAB声音频谱分析项目 - 光谱分析技术应用
MATLAB代码实现声音分析,用于录音文件的频谱分析。该项目能够识别单词的平均声谱,并创建通用标识符,以应对不同声源录制的相似单词。项目报告包含MATLAB脚本和声音文件,存放在对应的代码和声音文件目录中。
Matlab功率谱分析详解
Matlab中功率谱分析提供了深入理解信号频率组成和功率分布的工具。通过利用pwelch、fft、psd等函数,可以提取信号的频率信息,生成功率谱图,用于识别信号中的模式和特征。
MATLAB双频谱分析工具
这个工具专为用户提供对输入信号s进行双频谱分析,并生成二维和三维图像的功能。通过该程序,用户可以深入分析信号的频谱特征,帮助理解信号的频谱结构和相关属性。
Matlab频谱分析工具包
Matlab频谱分析工具包是一个用于处理信号频域特征的工具。它提供了多种算法和函数,用于分析和处理信号的频谱成分。用户可以利用这些工具来进行频谱分析和特征提取,以便更深入地理解信号的频域特性。
【语音处理】基于Matlab进行语音信号截取、倒谱分析和同态滤波(清音浊音)【含Matlab源码4248期】.mp4
Matlab实验室分享的视频均配备完整可运行的代码,特别适合初学者;主要文件包括主函数main.m和其他m文件;运行环境要求Matlab 2019b版本,如遇问题可按提示调整或向博主求助;操作简单,只需将文件放入当前文件夹,双击打开main.m并点击运行即可获取结果;如需更多仿真或定制服务,请私信博主或扫描视频QQ名片获取详细信息。
MATLAB中倒谱提升器的频谱平滑效果分析
本练习展示了倒谱提升器在语音信号频谱平滑中的应用。通过计算窗口加权的实际倒谱并保存对数幅度谱,随后使用低频率提升器来有效平滑频谱,截止频率从20Hz逐步增至100Hz,步长为20Hz。详细操作指南请参阅“3.14Cepstral Liftering.pdf”。
频谱分析中窗函数的探讨
快速傅立叶变换是信号处理中常用的方法。为了有效进行快速傅立叶变换,需要应用窗函数对数据进行截断,使窗内的采样值生效,而窗外的采样值则为零。窗函数的研究及其在频谱分析中的应用是信号处理的一个关键问题。详细讨论了不同窗函数在信号截断中对频谱分析的影响,并提出了相应的改进方法,并通过Matlab仿真结果加以验证。