单节点部署

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Hadoop单节点配置指南
这份精心编制的指南,带您逐步了解Hadoop单节点配置的每一个环节,助您轻松搭建Hadoop环境。
详解Hadoop单节点安装教程
Hadoop单节点安装详解 一、前言 Hadoop是一款开源的大数据处理框架,主要用于处理海量数据。为确保Hadoop能正常运行,首先需要安装必要的软件环境并进行相关配置。将详细介绍Hadoop单节点安装的步骤,包括安装JDK、设置SSH无密码登录、下载安装Hadoop及配置环境变量等关键环节。 二、安装JDK Hadoop基于Java开发,因此Java环境必不可少。具体操作步骤如下: 查看Java版本: 执行命令java -version检查系统是否已安装Java。 若未安装,继续以下步骤。 安装JDK: 更新软件包列表:sudo apt-get update 安装JDK:sudo apt-get install default-jdk 验证Java安装: 执行java -version确认Java是否已正确安装。 查询Java安装位置: 使用命令update-alternatives --display java查看Java安装路径,便于后续配置环境变量。 三、设定SSH无密码登录 为确保Hadoop集群中的节点能相互通信,需要设置SSH免密码登录。步骤如下: 安装SSH及相关工具: sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync 生成SSH密钥: 执行ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa生成私钥和公钥对。 查看密钥文件: 使用ll ~/.ssh命令查看密钥文件。 添加公钥至授权文件: 将生成的公钥id_dsa.pub内容追加到.ssh/authorized_keys文件中: cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 四、下载安装Hadoop 安装Hadoop的主要流程包括下载、解压及移动安装文件等。 下载Hadoop: 使用命令wget https://archive.apache.org…
Java实现单链表节点类
Java实现单链表: 链表中的节点。key代表节点的值,next是指向下一个节点的指针。 package com.primer.structure.single_list; /** * 单链表节点 * @author sd */ public class Node_Single { public String key; // 节点的值 public Node_Single next; // 指向下一个的指针 public Node_Single(String key) { // 初始化head this.key = key; this.next = null; } public Node_Single(String key, Node_Single next) { this.key = key; this.next = next; } public String getKey() { return key; } }
Redis 单节点安装自动化脚本
此脚本可自动化完成 Redis 单节点的安装,指定以下参数即可: redis_dir:指定安装位置 redis_home:指定 Redis 主目录 port:指定端口 password:指定密码(不能为空)
单节点RAC的原因及实施探讨
RAC单节点系统的推广和实施探讨是为了满足企业需求,提高系统的可靠性和性能。
Centos 7 上的 Spark 单节点环境搭建
本指南介绍了在 Centos 7 系统中使用 Python 语言搭建 Spark 单节点环境的详细步骤。
节点部署工具版本4.2.13下载
本资源为节点部署工具版本4.2.13,适用于otter和node环境,帮助用户高效完成部署任务。
在节点dbp上实施10gRAC部署
随着技术的进步,现在开始在节点dbp上执行10gRAC部署。
Oracle 9i RAC多节点部署指南
以下是安装 Oracle 9i Real Application Cluster (RAC) 在 Red Hat Linux Advanced Server 2.1 上的详细步骤指南(Cookbook)。将介绍如何在三台 RH AS 2.1 服务器上安装 Oracle 9i RAC。内容涉及以下几个重要方面: Raw Devices:为 Oracle 提供高效的存储支持。 Oracle Cluster File System (OCFS):提供高性能、可靠的集群文件系统。 FireWire-Based Shared Storage:使用 FireWire 作为共享存储解决方案。 此过程将逐步演示如何配置和管理这些组件,以实现高可用性和故障恢复。
算法与数据结构实验单链表操作与节点查找
实验任务一:构建单链表并查找最大节点 任务描述:创建一个包含互不相等整数的单链表,找出其中值最大的节点。 实现步骤:1. 定义节点结构体 LNode:包含数据域 data 和指向下一个节点的指针 next。2. 创建链表函数 CreateLink:接受链表头指针 head、整型数组 a 和数组长度 n 作为参数,通过遍历数组生成链表节点。3. 输出函数 output:输出链表中所有节点的数据。4. 查找最大值节点函数 MaxNode:遍历链表,比较节点数据,输出最大值节点的序号。5. 主函数 main:从用户处获取数据,调用 CreateLink 构建链表,再调用 output 和 MaxNode 输出链表内容及最大值节点序号。 实验任务二:建立学生成绩链表与不及格统计 任务描述:基于输入的学生人数和成绩构建单链表,统计不及格人数。 实现步骤:1. 定义结构体 StudNode:包括成绩 ElemType。2. 创建函数 create:接收头指针 sl,用户输入学生人数及每个学生成绩,生成链表。3. 输出成绩函数 output:遍历并输出链表中的学生成绩。4. 不及格统计函数 count:遍历链表统计成绩小于60分的学生数量。5. 主函数:构建链表,输出成绩,并计算并输出不及格人数。 这两个任务分别展示了单链表的创建、遍历、查找与计数等基础操作,体现了链表的灵活性与查找功能。