金融行业

金融行业与制造行业的商务智能展示文档

在金融行业和制造业中，商务智能解决方案的演示文档展示了其在数据分析和业务优化方面的关键作用。

Oracle 0 2024-08-27

金融与电信行业数据挖掘应用案例分析

深入探讨数据挖掘在金融和电信行业的实际应用案例，从多个维度剖析其运作机制与实施策略，并结合具体实例阐述其带来的效益与挑战，为相关从业者提供借鉴与参考。

数据挖掘 4 2024-06-04

5118金融财经行业词库，高频词+疑问词+行业根词数据

5118金融财经行业词库，并非完整行业词库数据，全部为VIP公开词库数据。本行业词库数据包括：38个高频词、3个疑问词、18个行业词以及相关长尾词，一共77个公开关键词数据！由于专业版VIP账号下载限制，每个关键词导出最大数据量为80W。

数据挖掘 2 2024-07-18

数据仓库在金融和保险行业的多重应用

数据仓库在金融领域广泛应用于客户分析、账户分析、证券交易数据分析及非资金交易分析等关键领域，为客户提供个性化投资建议。在保险业，数据仓库支持查询、统计、报表和风险分析，帮助保险公司预测发展趋势和优化经营策略。在银行和税务领域，数据仓库帮助管理风险、科学决策和税收预测，实现精准征收和管理。

Oracle 1 2024-07-24

Python 金融指南

本教程提供 Python 在金融数据挖掘中的应用指南。

数据挖掘 4 2024-05-25

互联网金融与金融大数据的未来

随着互联网金融的迅速扩展，金融大数据技术在我国的广泛运用正带来深远影响。如何从战略和实施两个角度推动金融大数据的应用，已成为当前金融业务的关键议题。金融大数据的趋势和特点包括实时性、全面性和信息混杂性，这些特征使金融机构能够更快速地响应市场变化、全面了解客户需求并有效管理风险。通过建立大数据平台并应用机器学习和人工智能技术，金融机构可以深度挖掘数据潜力，提升市场竞争力。

算法与数据结构 3 2024-07-25

金融机构系统

金融机构系统

Oracle 0 2024-09-27

金融模型风险密度探索

利用 MATLAB 开发的高级金融模型，深入了解期权定价中的风险中性密度。

Matlab 2 2024-05-25

量化金融面试实用指南

高清量化金融面试实用指南

算法与数据结构 0 2024-08-27

大数据行业应用

大数据已广泛应用于电力、交通、环保、银行、电信等行业。其中，互联网巨头BAT在大数据领域处于领先地位。

算法与数据结构 4 2024-04-30