CRC

循环冗余校验（CRC）算法的入门资料，真挺适合嵌入式或者通信方向的开发朋友。整个 PDF 写得比较清楚，从 CRC 的基本原理讲到怎么手动算校验码，再到查表优化的思路，覆盖得蛮全面。尤其对没接触过多项式除法的前端/嵌入式新手来说，读完你会有个比较清晰的概念：哦，原来 CRC 不是啥玄学，就是一堆位运算。 这份文档对几个核心点都做了解释，比如生成多项式怎么选、异或怎么做、移位逻辑怎么算校验码这些。如果你打算在 JS 里自己撸个 CRC 校验的小工具，或者搞一搞数据完整性验证，这份资料还挺能帮你少踩坑的。 而且它还顺带贴了一些相关的参考文章，比如 GF(2) 上的多项式除法、用 MATLAB 编解

这个脚本是基于委内瑞拉工程师Alexis Sanchez的二进制代码行开发的，用于计算CRC-16。

MATLAB 可实现不同多项式下不同长度的 CRC 编解码。

CRC（循环冗余校验）是一种用于检测数据传输错误的重要技术。在计算机网络、通信系统和存储设备中，CRC校验通过计算数据序列的特定校验码来验证数据的完整性。它的核心思想是利用预定义的多项式进行除法运算，将数据视为二进制数，并根据数据位的值进行位移和异或操作，最终得到一个校验码作为数据的余数。实现CRC校验需要选择适当的CRC参数，如CRC-8、CRC-16或CRC-32，并进行初始化和位移操作。通常，开发者可以通过包含不同CRC参数模型的CRC库来方便地集成CRC校验功能到C语言项目中。

介绍了Labview中实现的CRC-32和CRC-32/MPEG-2校验方法，详细讨论了2015年发布的两种CRC-32的实现方式，以及CRC-32/MPEG-2校验在Labview中的应用和MATLAB函数的使用。

CRC编码在通信领域中具有重要意义，通过Matlab仿真展示了其编码与解码过程。提供详细的文档和代码，帮助读者深入理解CRC技术的实际应用。

这款工具提供了多达十几种校验算法，包括CRC-8正序、CRC-8逆序以及多达9种CRC-16算法。

CRC循环冗余编码的编译码过程在MATLAB下的仿真程序。该程序实现了CRC编码和解码的完整流程，能够有效检测数据传输中的错误。用户可以通过调整参数来观察CRC算法的性能表现和效果。

%% 计算16位CRC值\rfunction crc = crc_ccit(data)\r% 使用多项式0x8408计算CRC\r% 版权所有2020年 Edwin GW Peters\r% 参考自Daniel Estevez的Python实现\r% https://github.com/daniestevez/gr-kiss/blob/master/python/hdlc.py\r

Matlab开发：CRC控制器波特图展示及鲁棒性能与稳定性指标轮廓的生成函数。