ShardingSphere-JDBC

最新发布的ShardingSphere 4.1.1版本带来了多项关键更新，进一步优化了数据库分片和分布式事务管理功能。这次更新加强了性能和稳定性，修复了之前版本的若干问题，使得ShardingSphere在大规模数据库应用中表现更为出色。开发团队还增加了对更多数据库引擎的兼容性，以满足不同用户的需求。这一版本的发布标志着ShardingSphere在分布式数据库领域的持续创新和领导地位。

Apache ShardingSphere是一个开源的数据库生态项目，包含JDBC和Proxy两款产品，采用微内核+可插拔架构。它支持多源异构数据库，并构建了生态系统。设计哲学为Database Plus，增强数据库计算和存储能力，而非创建新数据库系统。ShardingSphere-JDBC是轻量级Java框架，可直接在Java应用中使用，兼容JDBC和多种ORM框架。ShardingSphere-Proxy作为数据库代理层，实现无感知的原生协议操作。

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案，提供数据分片、分布式事务和数据库治理功能。它包括三个独立但可协作使用的产品：JDBC、Proxy和Sidecar。ShardingSphere-JDBC作为增强型JDBC驱动，与JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template等ORM框架兼容，并支持多种数据库连接池，如DBCP、C3P0、BoneCP、Druid、HikariCP。数据库分库分表是解决数据库压力的有效策略。当读写分离、索引和缓存等优化手段不足以应对高负载时，可以考虑数据库拆分。拆分包括垂直拆分和水平拆分。垂直拆分根据业务逻辑将表划分到不同的数据库，优点在于业务清晰、系统整合和扩展容易，但可能导致表无法join和增加系统复杂度。水平拆分根据某个字段规则将数据分散到多个数据库，优点是避免单库性能瓶颈，减少跨库join，提高系统稳定性和负载能力，但挑战在于规则设计、事务一致性和系统扩展复杂性。ShardingSphere并不直接进行分库分表操作，而是操作已经分片的数据，提供CRUD操作。在实际应用中，结合SpringBoot、MybatisPlus和Druid，通过引入ShardingSphere-JDBC实现分库分表功能。配置相应规则后，ShardingSphere-JDBC将自动处理数据路由和分片逻辑，使得应用程序能透明地访问分布式数据库。ShardingSphere为企业提供强大的分布式数据库解决方案，通过分库分表技术解决大数据量和高并发场景下的数据库性能问题，但也伴随着事务一致性、规则设计和系统复杂性等挑战。

JDBC及其连接池机制的详细解析

适用于 Java 9.1 的 PostgreSQL JDBC 驱动。

SQLite JDBC 程序包大小为 2.56 MB。

JDBC（Java 数据库连接）是 Java API，用于执行 SQL 语句。它提供对多种关系数据库的统一访问。JDBC 包含 Java 语言编写的类和接口，为工具和数据库开发人员提供一个标准 API。基于此 API，开发人员可构建更高级的工具和接口，让数据库开发人员使用纯 Java API 编写数据库应用程序。JDBC 也是一个商标名称。

提供 SQL Server 访问所需的 JDBC 驱动

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JDBC是用于访问数据库的Java API，是开发数据库应用程序的重要工具。