客流监测

城市轨道客流时序数据集提供城市轨道客流的时序数据。

SqlServer2005Express中的事件监测器

实时掌握景区客流信息对于景区管理和游客体验至关重要。本系统利用旅游大数据，实现对景区实时客源数量的精准监控，为景区管理决策提供数据支持，提升游客旅行体验。 系统功能： 实时客流统计： 通过接入景区门禁系统、视频监控系统等数据源，实时统计景区游客数量，并以图表、地图等可视化方式展示。 客流预测预警： 基于历史数据和实时客流信息，利用机器学习算法预测未来一段时间内的客流量，并在客流量超过预警阈值时及时发出预警信息。 客流特征分析： 分析游客来源地、年龄、性别等特征，为景区制定精准营销策略提供依据。 客流疏导优化： 结合景区地图和实时客流分布情况，为游客提供合理的游览路线建议，避免局部区域过度拥挤。 系统优势： 数据实时性高： 采用实时数据处理技术，确保客流数据的及时性和准确性。 预测精度高： 采用先进的机器学习算法，能够准确预测未来客流量变化趋势。 可视化程度高： 采用多种可视化方式，直观展示客流信息，方便管理人员及时了解景区运营状况。 应用价值高： 可为景区管理、游客服务、安全保障等方面提供数据支持，提升景区运营效率和游客满意度。

可以实时监测数据库的运行状态和执行的SQL语句，以便分析资源消耗情况并进行优化。

中科正奇饮食业油烟监控系统简介： 一、执行标准：- GB18483-2001《饮食业油烟排放标准(试行)》- HJ212-2017《污染物在线监控（监测）系统数据传输标准》- DB11/1488-2018《餐饮业大气污染物排放标准》- SZDB/Z 254-2017《饮食业油烟排放控制规范》- HJ/T76-2007《固定污染源烟气排放连续监测系统技术要求及检测方法》 二、油烟监测外观：可视外窗型 显示页面选型：4.3寸触摸液晶屏 油烟测量原理：电化学式油烟微粒荷电原理、红外 颗粒物测量原理：光散射式 非甲烷总烃测量原理：电化学、红外 三、硬件功能选型：- 实时监测油烟、颗粒物、非甲烷总烃浓度（符合北京地标）- GPRS传输至少一路232传输，系统须有时间，可以手动，上电自启开始工作- 提供1分钟、5分钟、10分钟、1小时、日报表、月报表数据查询功能，能储存至少一年以上的数据- 绝缘电阻大于等于20MΩ、绝缘强度，施加50HZ、1500V的交流电压一分钟无电弧和击穿- 具有强制打开净化器功能 选配：- 采用开口式电流互感器，不用剪断风机或净化器线缆即可测量，多路电流检测，可同时检测风机和净化器是否工作，可根据功率大小设置检测电流报警值，适应所有功率的风机和净化器- 采样气路与浓度测量模块全部动态加热控温，避免烟道水汽对测量数据的影响- 可增加双探头，用于验证净化器效果 四、软件功能选型：选配 五、支持与平板电脑数据互联互通，支持现场LCD屏幕查看数据，方便现场源头数据直接调取取证- 支持通过手机短信远程配置油烟在线监测仪的上报IP、端口号和上传时间间隔- APP支持安卓系统，功能与WEB软件相同，包括实时数据监测、历史数据查询、统计分析、运维管理、执法管理等，支持通过GIS地图定位展示各餐饮企业的监测状态- 报警数据查询：可设置三个独立的工作时间段，时间段内超限报警，时间段外超限不报警- 系统能导出excel格式数据表格备份功能，支持实时数据或历史数据、报警数据导出，兼容office办公软件excel统计、过滤、筛选、图表绘制- 综合报表：对各排放口的净化能力合格率、净化设施运转率

互动装置M人流量统计系统，荣获南京市科技局资金扶持，并亮相2010年上海世博会部分展馆。该系统利用机器视觉技术，在出入口及关键检测点部署传感器，实时采集视频图像数据。凭借先进的视频图像分析和移动目标轨迹跟踪技术，系统可实现高达90%的客流统计准确率，为场馆运营提供精准数据支持。

数据库数据变动监测工具是用于追踪和记录数据库中数据变动的重要工具。这类工具的主要目标是实时或定时监测数据库中的插入、更新、删除操作，以便在数据发生变化时及时通知用户或系统，确保数据的一致性和完整性。数据库数据变动监测工具在大数据量和高并发环境下尤为重要，能够快速响应数据变更并精确跟踪。其功能包括实时监测、审计追踪、事件触发、性能优化、可视化展示、数据同步、报警机制、权限管理和定制化配置。这些工具广泛应用于金融交易系统、电商网站、物联网设备等场景，为企业数据管理提供强大支持。

在维护ORACLE数据库的过程中，日常监测显得尤为重要。通过定期检查数据库性能和运行状况，可以有效预防潜在的问题。

气候异常监测是气候变化研究中的关键领域，识别和分析气候系统中的突发现象，如极端高温、暴雨、干旱等对生态环境、社会和经济活动的重大影响。本主题下的四个MATLAB文件包括：MK突变检验、MKtest1.m、MKTEST.M和TTEST.M。MK突变检验是一种非参数方法，用于检测时间序列中的单调趋势或突变点，特别适用于非正态分布的数据。MKtest1.m和MKTEST.M可能是不同版本或扩展功能的实现，TTEST.M则用于比较不同时间段或地点的气候数据。这些工具为科研人员提供了多方面的分析能力。

随着大数据技术的发展，全国各大城市的地铁客流量分析正逐步成为关键研究领域。利用大数据分析工具，可以深入探讨不同城市间地铁客流的差异及其影响因素。这些分析有助于优化城市交通管理和资源配置，提升乘客出行体验和效率。