狄利克雷分布

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使用狄利克雷分布特性进行缺失数据插补的MATLAB开发
利用条件狄利克雷分布的截断特性,实现了对缺失数据的有效插补。
李航《统计学习方法》第二版课件:潜在狄利克雷分布
该资源包含李航老师所著《统计学习方法》第二版教材中,关于第20章“潜在狄利克雷分布”的配套课件。
快速克罗内克积矩阵乘法
这个 MATLAB 项目提供了一种高效的算法,用于计算任意大小的全矩阵和稀疏矩阵的克罗内克积矩阵乘法。它避免了显式构造庞大的克罗内克积矩阵,从而节省内存和计算时间。 该算法的核心思想是将向量 x 视为多维数组,并利用克罗内克积的性质,逐维应用线性变换 Q{i}。 特别地,当只涉及两个矩阵 (Q{1}, Q{2}) 和一个向量 x 时,利用恒等式 (Q{2} ⊗ Q{1}) * vec(x) = vec(Q{1} * x * Q{2}') 进行高效计算,其中 vec(x) 表示将向量 x 转换为列向量的操作。 该算法扩展了此恒等式以适应包含两个以上矩阵或具有多列的 x 的情况,提供了一种通用的快速克罗内克积矩阵乘法解决方案。
本量利分析模板设计要求
模板设计要点: 明确分析目的:确定本量利分析的目的,如成本优化、利润提升。 选择合适数据:收集与分析目的相关的财务、市场和运营数据。 建立计算公式:根据分析目的,建立总成本、总收入和总利润之间的计算公式。 设置关键参数:确定影响本量利关系的关键参数,如固定成本、可变成本、销售价格。 绘制图形:生成图表,直观展示本量利关系,并标识盈亏平衡点。 分析结果:解读图表,分析盈亏平衡点、敏感性、目标利润等信息。 优化决策:基于分析结果,提出优化成本结构、调整销售策略等决策。
使用MATLAB实现雷克子波程序
该程序利用MATLAB语言实现了雷克子波的计算,主频设置为50Hz,时间采样间隔为0.001秒,总共采样了100个数据点。
优克诺斯课程材料
优克诺斯课程材料
清代初雷记录的分析与统计
清代钦天监和礼部等机构对初雷天气的记录极为重视,通过对档案和历史记录的系统整理,发现清代北京地区共有121条初雷天气记录。研究表明,初雷日期在不同时期有所变化,其中1679―1714年与1799―1856年的初雷日期较为接近,而1716―1768年与1884―1901年的初雷日期也有相似趋势,但前两段时间的初雷平均日期晚于后两段时间约两周。初雷多发生在夜间到早晨,并且持续时间较短。
雷英杰版遗传算法Matlab代码
雷英杰版本的Matlab遗传算法源代码可以通过编译。
皮莫利英雄采购数据分析报告
玩家人数: 总人数 采购分析(总计): 采购总数、商品种类、平均购买价格、总收入 性别人口统计: 男性、女性、其他/未公开玩家比例和人数 采购分析(性别): 按性别划分的购买数量、平均价格、总价值、人均购买总数 年龄人口统计: 按年龄段划分的购买数量、平均价格、总价值、人均购买总数 最高支出者: 总购买金额最高者
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