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Medoo是一款高效的轻量级PHP数据库框架，可以显著提升开发效率。这份资源是Medoo 1.6版本的中文文档，兼容最新的1.6.1版本。

这是一份高清版本的MySQL学习资料，特点是带有书签功能。本资料涵盖了MySQL 5.7从入门到精通的内容。

这份PDF与之前上传的相同，今天花了两个小时为其添加了书签，方便大家查阅。目录包括数据库基础、Oracle入门、查询基础、单行函数、分组函数、多表查询、子查询、高级查询、数据字典、Oracle数据类型、Oracle体系结构、DDL、DML、约束、视图、索引、序列、同义词、PL SQL、游标和函数、存储过程、触发器、事务、用户管理、备份恢复SQLLoader、数据库设计范式、数据库设计工具、对象关系数据库系统及其他数据库。

Hadoop权威指南第3版，完整呈现Hadoop这处理海量数据集的工具，内容涵盖了Hadoop的起源、原理和实战应用。

《Hadoop权威指南》第四版是Hadoop领域的经典著作，这本中文超清版带有书签，全面深入地介绍了Hadoop及其生态系统的核心技术和实践应用。Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源框架，用于处理和存储海量数据，采用分布式计算模型MapReduce实现高效数据分析。第四版更新了Hadoop的最新发展和技术进步，包括引入YARN资源管理器，支持更复杂的计算模型。书中详细介绍了Hadoop的安装和配置，包括单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式，以及核心组件HDFS的特点和MapReduce的工作原理。同时，还探讨了新一代计算框架如Spark和Flink的应用，以及Hadoop生态系统的重要组件如HBase、Hive、Pig、Oozie和ZooKeeper，构建了强大的大数据处理平台。书中还详述了数据导入导出工具如Sqoop和Flume的使用，以及监控工具Ambari和Ganglia的功能，保障了Hadoop集群的安全和稳定运行。

《Hive技术指南》是一本专注于深度探索Hive技术的专业书籍，特别适合初学者和开发者，帮助他们理解并掌握Hive的重要资源。作为大数据处理领域中基于Hadoop生态系统的数据仓库解决方案，Hive允许用户使用类似SQL的查询语言（HQL）来处理大规模分布式数据集。随着大数据时代的到来，Hive以其高效性和易用性在业界广泛应用。本书涵盖Hive的起源、设计目标及其在Hadoop生态系统中的角色；详细解析Hive的架构与关键组件，如Hive Server、Hive Metastore及执行引擎；提供了在不同操作系统上安装和配置Hive环境的指南；介绍了Hive查询语言的基础语法及高级功能，如分区、桶、视图、联接、用户定义函数等；展示了如何通过性能优化策略提升Hive查询效率；探讨了Hive与Pig、HBase、Spark等工具的集成，以及实际业务案例的应用；并提供了问题排查与故障排除的实用技巧。通过阅读本书，读者将不仅学习到Hive的核心概念和技术，还能深入了解大数据处理的实践，从而更加熟练地运用Hive进行数据管理和分析。

SQL Server 2008编程入门经典的第三版高清版本，带有书签功能。这是一个庞大的资源，现在分成两部分上传。

算法导论中文版高清清晰，随书带书签，易于查阅，值得信赖。

Oracle数据库管理人员必备的常用动态性能表(有书签)，可用于高效查找和优化数据库性能。

3.2 在Spark平台上实现推荐算法的并行化系统，并对推荐系统进行了准确率、召回率和覆盖率等评测。实验中，训练集占总数据量的75%，测试集占25%。每个实验根据不同参数设置进行4次，取平均值作为最终结果（详见表3）。基于物品协同过滤推荐算法，在不同的推荐列表长度（L值）下，其性能如下：当L=20时，准确率最高达到20.74%，召回率为10.23%，覆盖率为15.37%。分析表明，推荐列表长度对算法性能影响显著，其选择需慎重考虑。随着推荐列表长度的增加，覆盖率逐渐降低，这是因为算法更倾向于推荐热门电影。结束语。