商业开发

掌握 SQL Server 2014、Excel 2013 和 SharePoint 2013 的 BI 组件的强大功能。学习如何使用 Microsoft BI 工具快速设计和构建 BI 系统。从维度建模设计数据仓库开始，然后研究基于 SSAS 多维数据集和表格技术的创建数据模型。了解如何使用 SSIS 进行 ETL，以及如何使用 MDS 和 DQS 进行数据治理和数据质量。本书包含大量真实示例，帮助您全面了解 SQL Server 2014、Excel 2013 和 SharePoint 2013 的 BI 和 DW 组件。

随着企业信息化的深入发展，Oracle商业智能企业版（BIEE）的开发与应用逐渐成为企业数据管理和分析的核心内容。本教程将详细介绍BIEE在企业级数据分析中的应用场景、开发技术和最佳实践，帮助开发者和数据分析师深入了解和运用这一强大的商业智能工具。

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》利用专家团队的实际案例和丰富经验，系统介绍了构建商业智能(BI)解决方案的关键概念、工具和技术。无论是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获得深刻见解和实用指导，是一本不可多得的商业智能开发参考书籍。

商业数据挖掘是一种新兴的商业信息处理技术，其核心在于从大规模商业数据库中提取、转换、分析和建模，以获取支持商业决策的关键数据。随着技术的不断发展，这种技术正在成为商业决策过程中不可或缺的一部分。

本指南提供商业智能的全面概述，涵盖以下主题： 商业智能简介 商业智能实施和数据仓库 商业智能项目 商业智能寻源 商业智能产品 数据通信 数据挖掘

商业智能是一种信息技术应用，提升企业的决策质量和运营效率。它从大量数据中提炼出有价值的信息，并转化为可操作的知识，帮助企业制定战略决策。商业智能的出现源于20世纪80年代，随着信息管理系统的大规模应用，数据量急剧增长，市场竞争加剧，企业对更高级别的数据分析功能有了迫切需求。商业智能的发展经历了多个阶段，从方便获取数据到集中在查询报表、决策支持系统（DSS）和在线分析处理（OLAP），再到与数据仓库及其分析方法紧密相连。商业智能系统包括数据层、数据整合层、数据存储层和分析应用层。数据仓库是其关键组成部分，具有面向主题、数据集成、不可修改和时间相关等特点。商业智能的核心功能包括数据管理、数据分析、知识发现和企业优化，其中OLAP提供多维数据分析，帮助用户深入理解数据。商业智能的实施面临挑战，如数据可靠性、用户界面友好性和避免过度复杂化。市场上的商业智能解决方案供应商包括SAP、IBM、Oracle、Microsoft等，它们利用先进技术将数据转化为业务洞察，助力企业提升竞争优势。

Toad开发套件Oracle 10.5商业版.zip.014是一个集成开发环境，专为Oracle数据库开发者设计。它提供了丰富的工具和功能，帮助开发者提高生产力和效率。

本PPT简介了商业智能（BI）系统，包括Smart Evision和Smart Query两大核心组件。

这本书详尽介绍了Oracle商业智能的各个方面，对于想要深入了解Oracle商业智能的读者来说是一本非常有价值的资料。

该软件利用scrapy爬虫框架结合代理IP池、request模拟请求技术及验证码识别技术，实现每日更新采集全国最新的工商信息。采集的数据自动存储在MySQL数据库表中，可下载包含1.8亿多家企业的基本信息及36个维度的详细数据。支持将数据导出为SQL和Excel格式的数据包。