群的概念
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探究群、环、域的奥秘
探究群、环、域的奥秘
杨子胥教授
本书深入浅出地阐述了近世代数的核心概念——群、环、域。从基本定义和定理出发，逐步引导读者理解这些代数结构的性质和应用，并辅以丰富的实例和习题，帮助读者巩固所学知识。
算法与数据结构
4
2024-05-23
蚁群算法的Matlab实现
研究蚁群算法的基础代码，以更深入理解蚁群算法的实现细节。
Matlab
3
2024-07-27
蚁群算法特征选取的matlab应用
蚁群算法特征选取的matlab实现，是智能优化算法的一种应用。
Matlab
0
2024-08-25
蚁群算法 MATLAB 实现
提供 MATLAB 代码实现的蚁群算法，用于解决各种优化问题。
算法与数据结构
3
2024-05-26
数据库概念模型的基本概念
在信息世界中，以下概念对于理解数据库概念模型至关重要：
域：属性可能取值的集合。
实体类型：具有共同属性和特征的一组实体。
实体集：相同类型的实体的集合。
Oracle
2
2024-05-31
基于蚁群算法的网页内容分类研究
数据挖掘领域的关键挑战之一在于开发高效的分类算法。蚁群算法作为一种新兴的模拟进化算法，在解决复杂组合优化问题方面展现出卓越性能。本研究探讨了蚁群算法在网页内容分类数据挖掘任务中的应用方案，阐释其基本原理和特性。通过对少量类别网页的分类实验，验证了该算法的应用有效性。
数据挖掘
4
2024-05-19
基于群晖平台的Memcached部署与应用
Memcached作为一款高性能的分布式内存对象缓存系统，能够有效降低动态Web应用对数据库的访问压力，提升系统整体响应速度。将着重探讨如何利用群晖平台部署和使用Memcached，并结合实际案例分析其优势和应用场景。
Memcached
2
2024-07-01
基于蚁群算法解决TSP问题的探索
《基于蚁群算法解决TSP问题的探索》在计算机科学和运筹学领域，旅行商问题（TSP）是一个经典的优化问题，寻找最短路径，使旅行商能够访问一系列城市并返回起点，每个城市只访问一次。蚁群算法（ACO）是一种启发式算法，模拟了蚂蚁寻找食物过程中通过信息素来协调行为的方式，用于全局搜索TSP的最优解。算法通过概率决策来选择下一个城市，根据信息素浓度和启发式信息计算路径选择的可能性。最终，算法根据路径长度更新信息素，优化路径选择过程。ACO在解决TSP问题中表现出色，尽管不保证找到全局最优解，但通常能够获得高质量的近似解。
算法与数据结构
1
2024-07-17
SQL Server 2005集群的实际应用
随着技术的不断发展，SQL Server 2005集群已经成为企业数据管理中不可或缺的重要工具。利用集群技术，可以显著提升数据库的可用性和性能。企业可以通过部署SQL Server 2005集群来确保数据在各种情况下的安全性和稳定性，满足不同规模和需求的企业数据管理要求。
SQLServer
0
2024-08-12
犬群 GLV 模型代码终止
该 Matlab 代码是 GLV 模型的实现，它模拟了宿主生物体内的细菌种群。它具有以下特点：
使用 delta x/x 比率和连续 delta x 值确定稳定状态
考虑独立创建的样本之间的交互
Matlab
5
2024-05-15