空间平滑
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基于空间平滑的MUSIC算法性能优化
提供基于空间平滑技术的MUSIC算法MATLAB实现，提升算法的精度和稳定性。代码实现针对MUSIC算法在相干信号环境下性能下降的问题，通过空间平滑技术对协方差矩阵进行处理，有效提高了算法的分辨率和估计精度。
Matlab
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2024-05-31
MUSIC实现基于子空间的DoA估计算法与空间平滑技术
在MUSIC的实现中，采用了S.Unnikrishna Pillai和Byung Kwon提出的前向/后向空间平滑技术。该实现分为三个步骤：1. 单信号应用：使用MUSIC来估计单个信号的DoA。2. 多路径实现：处理多个信号的DoA估计。3. 前向/后向空间平滑：增强MUSIC性能的技术。
Matlab
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2024-11-03
matlab信号平滑
该示例使用移动平均等方法在matlab中计算信号的平均值。
Matlab
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2024-05-01
快速平滑算法实现
该项目实现了三种平滑去噪算法，分别是：
三角平滑去噪算法
矩形平滑去噪算法
伪高斯平滑去噪算法
算法与数据结构
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2024-05-15
数据平滑的分箱方法
数据平滑的分箱方法，例如对排序后的价格数据（美元）进行分箱：
4, 8, 9, 15, 21, 24, 25, 26, 28, 29, 34
将其划分为等深的箱：
箱1：4, 8, 9, 15
箱2：21, 24, 25
箱3：26, 28, 29, 34
可使用箱平均值或箱边界值进行平滑：
箱平均值平滑：
箱1：9, 9
箱2：23, 23
箱3：29, 29
箱边界值平滑：
箱1：4, 15
箱2：21, 25, 25
箱3：26, 34
算法与数据结构
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2024-05-15
B样条曲线平滑拟合
B样条曲线具备强大的曲线拟合能力，能够平滑地穿过给定的数据点，并在保持曲线形状的同时，避免出现不必要的波动或振荡。
算法与数据结构
4
2024-04-29
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码概述
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码用于分析随时间变化的数据，如声音、图像、形状。该数据通常具有高频测量和等距值。然而，在进行分析前需要进行额外的处理，代码中提供了一些方法来进行处理。
Matlab
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2024-05-12
指数平滑技术时间序列的应用
给定输入序列X（列向量），以FS赫兹采样，指数平滑器根据指定的时间常数TAU返回平滑的输出序列Y。如果X是矩阵，则对其列向量逐一进行处理并返回相应的平滑输出Y。如需进一步的MATLAB示例用法，请键入“help expsmooth”。
Matlab
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2024-08-03
利用均值平滑模板优化图像像素处理
利用均值平滑模板对图像像素进行优化处理，以提升图像质量和清晰度。
Matlab
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2024-09-23
基于numpy的离散傅里叶变换平滑算法
numpy-ml为您提供了一个高效且易于理解的机器学习算法集合，专注于以numpy实现。此仓库包含多种模型的代码，如EM算法训练高斯混合模型，隐马尔可夫模型的维特比解码，以及使用Baum-Welch算法和向前-向后算法进行MLE参数估计的潜在Dirichlet分配（主题模型）。此外，还包括通过变分EM估计MLE参数的标准模型，带有MAP参数估计的平滑模型，以及各种神经网络层和操作，如LSTM、Elman样式的RNN、点积注意力机制，以及变压器式多头自注意力机制等。仓库中还涵盖了ResNet样式的残差块、WaveNet样式的残差块，以及正则化器、优化器等算法。
Matlab
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2024-09-25