法律合规

云大发布的研究报告探讨了2021年隐私计算法律合规的关键问题。

Oracle数据库安全与合规规定涵盖了多因素DBA控制、高级安全性、加密数据、标签安全、数据分类、安全备份等方面。配置管理包、安全部署、审计保险柜和监控警报等高度区分的安全技术，确保遵守安全政策和标准化IT运营管理。

这份SQL语句合辑涵盖了基础知识、高级技巧、性能优化以及同步复制技术，适合各类SQL开发和优化需求。

SQL语句的精选合辑包含了多种经典的SQL查询和操作示例，涵盖了数据库管理中常用的各种技巧和方法。这些SQL语句能够帮助开发者和数据库管理员提高数据处理效率和管理能力。

探讨了机器学习技术在法律实践中的新应用。广义上讲，“机器学习”是指计算机算法能够随着时间的推移在某些任务上“学习”或提高性能。通常，机器学习算法检测数据中的模式，然后将这些模式应用于新数据以自动执行特定任务。除法律以外，机器学习技术已成功用于自动化原先被认为需要人类智能的任务，例如语言翻译、欺诈检测、驾驶汽车、面部识别和数据挖掘。首先以非技术受众可以理解的方式解释了机器学习方法的基本原理。第二部分探讨了一个更广泛的问题：虽然法律实践被认为需要高级认知能力，但这种认知能力仍然超出了当前机器学习技术的能力。本部分确定了一项核心原则：通常可以通过使用非智能计算技术来自动化通常被认为需要人类智能的某些任务，这些非智能计算技术采用能够产生有用的“智能”的启发式或代理（例如统计相关性）结果。第三部分将这一原理应用于法律实践，讨论了机器学习在预测法律案件结果、在法律文件和数据中发现潜在关系、电子发现以及文件自动组织等方面的自动化应用。

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来自12家非营利法律信息提供者的合作，免费提供国际案例法和法律奖学金的自动化引用，无需用户费用。LawCite项目由澳大利亚法律信息研究所开发，包含近500万个案例、法律文章、法律改革文件和条约的引用记录。 项目采用3个数据库：- 引用数据库：基本引用信息- 系列数据库：法律报告、法律期刊、条约和法律改革报告信息- 文件数据库：案例或期刊文章的XML记录 原始引文清单由参与的LII和非LII数据源收集，然后由“Unminer”分析、合并和归一化，从合并后的列表中生成LawCite数据库。 LawCite引用程序使用这些数据库和文本标记，为用户提供引用功能。

随着人工智能技术的飞速发展，法律领域正在经历深刻的变革。人工智能的普及使得法律实践和理论面临新的挑战和机遇。

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