神经再支配

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基于Simulink的心脏VI1起搏器神经再支配监测仿真
利用Simulink平台构建了心脏VI1起搏器仿真模型,用于监测心脏神经再支配过程。
NoSQL适用性再思考
NoSQL 的诞生是为了应对大规模数据集和多样化数据结构带来的挑战。然而,随着技术的不断发展,NoSQL 也逐渐显露出一些问题。作者 Rick Negrin,曾在微软 SQL Server 团队工作多年,他认为,NoSQL 或许已不再是现代应用程序的最佳选择,并呼吁重新审视其在当今数据环境下的适用性。
NSGA-II算法中的非支配排序
这是一个基于MATLAB实现的NSGA-II算法的非支配排序部分。该算法由K Deb、A Pratap、S Agarwal、T Meyarivan在“一种快速而精英的多目标遗传算法:NSGA-II”(IEEE进化计算汇刊,2002年)中提出。
基于Matlab的能量检测模拟再销售
基于仿真技术的认知无线电能量检测门限码,针对Matlab开发再销售。
基于改进非支配邻域免疫算法的MATLAB目标优化代码
该资源提供了一套基于MATLAB的优化与控制模型代码,采用改进的非支配邻域免疫算法实现目标优化。代码结构清晰,注释完整,方便用户理解和使用。
数据库再考突击:实战项目驱动学习
备战4735数据库再考?别怕,我们抛弃枯燥的理论,直接上手实战! 以真实的“学校招生报到财务系统”为蓝本,你将扮演开发者角色,分析需求、设计数据库,并最终实现一个功能完备的子系统。 可选项目: 科创学院班级管理系统(辅导员用) 科创学院学生宿舍管理系统(宿舍管理员用) 科创学院图书/书吧管理系统 科创学院学生网上交易平台 科创学院数据库应用技术教学平台
数据库关系模型的优缺点再探讨
关系数据模型的优缺点(续)。缺点包括存取路径对用户透明,导致查询效率通常不如非关系数据模型。为提高性能,必须优化用户的查询请求,但这增加了开发DBMS的难度。
SQL事务的并发控制再探优化数据库执行效率
并发控制(续)图11.1展示了事务的不同执行方式:(a)事务的串行执行方式;(b)事务的交叉并发执行方式。随着数据库技术的发展,优化并发控制是提高数据库执行效率的关键。
MATLAB多目标优化控制模型代码快速非支配排序遗传算法优化.zip
MATLAB多目标优化控制模型代码:快速非支配排序遗传算法优化.zip
MATLAB开发心脏VI1刺激器刺激的再狭窄问题7
在MATLAB开发中,心脏VI1刺激器的模拟及其对再狭窄问题的刺激效果是一个关键的研究领域。讨论了心脏VI1模拟器在Simulink环境下的应用,如何通过建模与仿真解决心脏疾病中的再狭窄问题,特别是在使用电刺激治疗时的效果与影响。研究涉及多个复杂的生物电响应与反馈机制,强调了MATLAB在处理此类复杂生物医学问题中的优势。