FS-LDM
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建立超级父类实体FS-LDM培训资料优化
通过建立超级父类实体，可以发现共性并集中存放，从而使应用程序的开发更加便捷。这一过程还能减少多个实体之间的复杂关联，进而提升模型的清晰度和可维护性。Super Type Sub Type抽象整合业务模型设计的精髓，为用户提供单一视图的高效解决方案。
算法与数据结构
4
2024-07-22
FS-LDM 协议评分与评级：TD 数据仓库模型解析
FS-LDM 协议评分与评级模型：基于 TD 数据仓库
本部分重点解析 FS-LDM 框架下，以 TD 数据仓库为基础构建的协议评分与评级模型。
算法与数据结构
5
2024-05-21
重要的社交聚会—核心实体和关系-FS-LDM培训教材
重要的社交聚会—核心实体和关系t当事人t机构t个人t潜在客户信息t客户资产信息t信用评级评分信息t名称信息t………… t当事人之间的关系t当事人和账户的关系t当事人和产品的关系t当事人和事件的关系t当事人和地址的关系t…………
算法与数据结构
0
2024-10-22
FS-LDM客户化建模示例：TD数据仓库模型与建模流程
TD数据仓库模型介绍
建模过程：
协议产品历史
协议状态历史
协议关系历史
资产价值历史
当事人资产评估
资产检查历史
协议资产关系历史
算法与数据结构
6
2024-05-13
FS-LDM相关实体的当事人财务档案-TD数据仓库模型详解及建模过程
FS-LDM相关实体中，涉及到当事人和其财务档案的部分，详细介绍了TD数据仓库模型的建模过程。
算法与数据结构
0
2024-10-13
FS-LDM模型新增TD数据仓库模型：深入解析营销活动地址与当事人资产
FS-LDM模型在交易系统模型的基础上，引入了TD数据仓库模型，用于存储和管理营销活动地址和当事人资产信息。
TD数据仓库模型的建立过程包括以下步骤：
需求分析与数据源确定: 明确业务需求，确定所需数据的来源。
数据模型设计: 设计数据仓库的表结构，包括字段定义、数据类型、关系等。
数据ETL: 从源系统中抽取数据，进行数据清洗、转换和加载到数据仓库中。
数据质量校验: 对数据仓库中的数据进行质量校验，确保数据的准确性和完整性。
模型部署与应用: 将数据仓库模型部署到生产环境，并应用于实际业务场景。
算法与数据结构
6
2024-05-20
LDM实现为PDM的基本概念
LDM实现为PDM的条件：
核心业务规则（70%）
软/硬件平台特性（10%）
个性化用户/开发商（20%）
Hadoop
3
2024-05-13
正则化LDM对数据库物理实现的优势
业务关系更全面
主索引选择更灵活
数据分布更合理
全表扫描更少
连接选择更多
优化器性能更佳
数据分离更优（耦合度更低）
底层模型与用户分离更清晰
数据控制更完善
行字段更简洁
应用分离更彻底
行大小更小
数据块大小更合适
日志空间更节省
物理I/O更低
Hadoop
3
2024-05-20