Redis、分布式数据库、高可用性、数据分片、性能优化

Redis高可用分布式技术

本指南涵盖了从Redis基础知识到分布式高可用架构的全面内容，包括API理解、客户端使用、持久化选择、复制优化、Sentinel、Cluster部署、缓存设计优化、云平台支持等，帮助你构建稳定可靠的Redis系统。

Redis 7 2024-04-30

腾讯运用的分布式数据库-MySQL高可用运维实践

腾讯采用TDSQL分布式事务及GCS的Tspider，成功实现微信红包的高可用，对MySQL集群进行了优化。

MySQL 1 2024-07-28

数据库高可用性探讨

探讨了数据库高可用性的重要性及其解决方案，详细介绍了Oracle的RAC、Data Guard、Streams、GoldenGate、SharePlex等技术原理和特点，分析它们之间的差异。

Oracle 0 2024-09-22

分布式数据库Bigtable

Bigtable是一种分布式数据库，用于管理庞大的数据集。它为大数据环境提供高可扩展性和容错能力。

算法与数据结构 2 2024-05-25

高可用分布式数据库系统架构实践 — 陈吉平探讨

在现代技术环境中，高可用性的分布式数据库系统架构成为了行业的重要趋势。陈吉平详细探讨了如何设计和优化这类系统，以应对日益复杂的数据管理需求。

MySQL 2 2024-07-27

19C新特性分布式数据库架构与分片

Oracle分片提供了分片的优点，同时又不牺牲企业级关系型数据库的优秀特征：关系型数据建模、ACID特征、一致读、SQL编程接口（PL-SQL, OCI, JDBC 等等）、丰富的数据类型、在线的表结构变更、企业级特性（高级安全、压缩、高可用（ADG/OGG））、所有Oracle数据库的创新，以及使用智能、数据相关的路由，更简单的应用维护。

Oracle 0 2024-11-01

分布式数据库 HBase 概述

关系数据库的局限性- 可扩展性差- 性能瓶颈- 数据结构变更需停机维护- 空间浪费 HBase 的优势- 高可扩展性- 低写入/查询延迟- 半结构化数据处理 应用场景- 互联网服务- 传统行业在线数据分析

NoSQL 4 2024-05-13

分布式数据库系统

分布式数据库系统是一种数据库系统，其中数据分布在多个计算机上，这些计算机通过网络连接。每个计算机都可以独立地处理其本地数据，也可以同时访问和处理其他计算机上的数据。这允许数据库系统扩展到比单个计算机所能处理的更大的规模。

SQLServer 4 2024-05-31

分布式数据库的挑战

分布式数据库带来的新挑战 分布式数据库在提升数据处理能力的同时，也引入了新的问题： 通信开销与故障率: 分布式系统的网络通信需求较高，容易受网络速度和稳定性的影响。通信问题可能导致系统响应缓慢，甚至故障。同时，系统复杂性也会增加故障率，恢复过程也更加复杂，影响整体可靠性。 数据存取复杂性: 相比集中式数据库，分布式数据库的数据存取路径更加复杂，涉及数据定位、跨节点访问等操作，导致更高的存取开销。

DB2 4 2024-04-29

MySQL高可用性方案优化

针对MySQL高可用性的解决方案进行优化，以确保系统稳定性和数据可靠性。

MySQL 0 2024-09-01