作业详解

档详细探讨了Oracle ERP财会作业模块的各个方面。

在Oracle DBA的日常管理中，作业的提交是一个重要环节。使用DBMS_JOB.SUBMIT过程，可以提交作业，具体参数如下： job: 作业号（OUT BINARY_INTEGER） what: 要执行的作业源程序（IN VARCHAR2） next_date: 作业下次执行的日期（IN DATE，默认SYSDATE） interval: 作业执行的时间间隔（IN VARCHAR2，默认'null'） no_parse: 是否立即审查作业内容（IN BOOLEAN，默认FALSE） 通过合理设置这些参数，可以确保作业按预期执行。

Oracle DBA基础培训涵盖了通过执行Oracle公司提供的DBMS_JOB包中的过程来实现各种作业功能。这些过程包括SUBMIT、REMOVE、CHANGE、WHAT、NEXT_DATA、INTERVAL、BROKEN和RUN。

这份资源详细介绍了基于MATLAB实现的数值计算大作业，包含四个主题：二分法、迭代法、牛顿切线法、高斯消元法、雅可比迭代法、拉格朗日插值法、最小二乘法、Romberg求积分算法和高斯求积算法。每个主题都包括了详细的题目分析、代码实现、以及结果分析。适合MATLAB和数值分析的学习者参考。

ORACLE_DBA教程中的作业管理功能通过执行Oracle提供的DBMS_JOB包中的各种过程来实现。这些过程包括：SUBMIT过程用于提交作业，REMOVE过程用于移除作业，CHANGE过程用于修改作业，WHAT过程用于查看作业内容，NEXT_DATA过程用于获取下一次运行时间，INTERVAL过程用于设置作业运行间隔，BROKEN过程用于标记作业为不可用状态，RUN过程用于立即运行作业。

Oracle_job包含了在Oracle数据库中管理作业的语法和实例。这些作业实例展示了如何有效地使用Oracle_job包来调度和管理数据库中的作业。

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标题"Hadoop IDEA本地调试MR包含文档和所有的资源"涉及到的主要知识点是关于使用IntelliJ IDEA（简称IDEA）在本地环境中调试Hadoop MapReduce（MR）作业。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据，而MapReduce则是Hadoop的核心组件之一，负责数据的并行处理。以下将详细讲解如何在IDEA中进行本地调试Hadoop MR作业，以及涉及的相关资源。 1. Hadoop环境搭建：你需要安装和配置Hadoop环境。压缩包中的hadoop-2.7.2.tar.gz是Hadoop 2.7.2版本的源码包，解压后按照官方文档或教程配置

系统如何调度作业，以确保在适当的时候执行？如何保证作业的正确执行？当自动执行的作业失败时，应该采取何种应对措施？如何实现系统作业的均衡执行？

SQL Server作业是SQL Server Management Studio中的自动执行任务机制，可用于自动执行数据库维护任务，如备份数据库、本地事务日志和索引维护。创建作业需打开SQL Server Management Studio控制台，选择“SQL Server代理”->“作业”，右键点击“新建作业”。在新建作业窗口中，输入作业名称、所有者、类别和描述信息。在作业中添加多个步骤，每个步骤执行不同任务，如备份数据库。选择“步骤”页面，在右侧点击“新建”，输入步骤名称，选择“Transact-SQL脚本(T-SQL)”类别，选择要备份的数据库，输入备份命令。提供增量备份、差异备份和完