入门实践

对于想要踏入数据库世界的新手，掌握 SQL 语句至关重要。通过练习，可以快速熟悉 SQL 的语法和应用场景，为进一步学习数据库奠定坚实基础。

Flink 入门：实践篇 本实验将引导你学习 Flink 的基础编程，通过实际操作掌握 Flink 的核心概念和使用方法。

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快速上手 MySQL 数据库 本教程面向 MySQL 初学者，涵盖了 MySQL 的基础知识和常用 SQL 语法，帮助你快速掌握数据库操作。 内容包括： MySQL 是什么？ 如何安装和配置 MySQL？ 数据库、表、列的概念及操作 常用的 SQL 语法： 查询数据 (SELECT) 插入数据 (INSERT) 更新数据 (UPDATE) 删除数据 (DELETE) 实践案例：创建一个简单的数据库应用 学习完本教程后，你将能够： 理解 MySQL 数据库的基本概念 使用 SQL 语句进行数据库操作 开发简单的数据库应用程序

使用 Insert 语句插入数据 本案例要求使用 INSERT 语句向员工信息表中插入三条记录。 表结构： | 字段名 | 字段类型 || -------- | -------- || id | 整型（INT） || name | 字符串型（VARCHAR） || gender | 字符型（CHAR） || birthday | 日期型（DATE） || salary | 浮点型（FLOAT） || entry_date | 日期型（DATE） || resume | 大文本型（TEXT） | 注意事项： 插入数据时请注意处理中文编码问题。 案例实践 请根据以上表结构和注意事项，编写 SQL 语句完成以下任务： 向表中插入三条不同的员工信息。

Spark框架全方位入门实战视频教程，包含完整代码、软件下载、笔记和课件等。Spark是一种基于内存处理海量数据的新型框架，在技术快速发展的推动下，已被广泛应用于多家公司。Spark生态系统非常强大，支持数据批处理、流式处理、交互式SQL处理、机器学习和Graphx图像计算。目前，绝大多数公司都在使用Spark进行高性能的结构化数据处理。

Spark解析：从入门到实践 Spark作为一款强大的分布式计算引擎，在处理大数据方面具有显著优势。本指南深入探讨Spark的核心概念和操作，涵盖以下内容： Spark发展历程：了解Spark的起源和演变，以及它在大数据生态系统中的地位。 Spark技术优势：深入分析Spark相较于其他计算框架的优势，例如速度、易用性和通用性。 单机环境搭建：学习如何在单机环境中搭建Spark，为后续的实践做准备。 RDD详解：全面解析RDD（弹性分布式数据集）的概念、操作和特性，这是Spark的核心数据结构。 DAG解析：深入理解DAG（有向无环图）的工作原理，它是Spark任务调度的基础。 集群环境部署：掌握在集群环境中部署Spark的方法，实现分布式计算的强大能力。 Spark示例代码：通过实际的代码示例，演示Spark的应用，帮助您快速上手。 通过学习本指南，您将全面掌握Spark的理论和实践，并能够在实际项目中应用Spark进行高效的大数据处理。

MongoDB是一款开源的NoSQL数据库系统，以其高性能、高可用性和易用性而受到广泛欢迎。本课程将带您深入了解MongoDB的基本操作，从安装配置到CRUD操作，再到数据模型和复制集，最终探索数据分片的重要性。无论您是初学者还是希望进一步提升技能的用户，本课程都将为您提供实战经验和应用指导。

SQL*PLUS是Oracle数据库系统的一个重要组件，是一个交互式的SQL查询工具，允许用户通过命令行界面与数据库进行交互。本教程将介绍SQL语言的基础及SQL*PLUS的使用方法。 SQL，即结构化查询语言，是一种非过程化的语言，用户只需定义要执行的操作，而无需详细指定执行步骤。它支持命令行模式和嵌入到其他高级语言（如C、COBOL和FORTRAN）中作为程序的一部分。SQL的特性包括事务控制、授权控制以及并发访问的安全性，广泛应用于各种数据库管理系统。 启动 SQL*PLUS 安装Oracle软件。 登录操作系统。 启动Oracle数据库系统。 在命令行输入SQLPLUS，然后输入用户名和口令以连接到Oracle数据库。可以通过SQLPLUS用户名/口令的格式直接在命令行输入用户名和口令。 常用SQL*PLUS命令 在SQL*PLUS中，用户可以执行多种SQL命令来操作数据库，如：- SELECT：查询数据。- INSERT：插入数据。- UPDATE：更新数据。- DELETE：删除数据。- CREATE、ALTER、DROP：管理数据库对象。 基表与表关系 在Oracle数据库中，数据以基表形式存储，每个基表由多个列组成，每个列有特定的名称和数据类型。例如，EMP表存储员工信息，列包括员工编号（EMPNO）、姓名（ENAME）、职位（JOB）、经理编号（MGR）等。 通过SQL*PLUS，用户能够轻松查询和管理这些数据，实现数据库的高效维护和操作。 熟练掌握SQL*PLUS对于Oracle数据库管理员或开发人员来说是必不可少的。