CFAR检测

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本程序包含cfar_ac、cfar_go、cfar_so、cfar_os、cfar_tc等算法，适用于学习和研究。

单脉冲合成孔径雷达（SAR）是利用雷达与目标之间的相对运动，通过合成多个脉冲波形获得高分辨率图像的遥感技术。在单脉冲SAR系统中，目标检测是一项关键任务，涉及从复杂背景中区分运动目标。恒虚警率检测（CFAR）是一种能够在不同环境条件下有效检测目标的技术，其主要目标是保持变化背景杂波中的虚警率恒定。在讨论基于复单脉冲比统计分析的CFAR检测之前，首先要了解几个核心概念：1. 合成孔径雷达（SAR）：一种能够在白天和黑夜生成高分辨率二维图像的主动微波遥感技术，穿透云层和雾气具有独特优势。2. 单脉冲SAR：通过单个雷达脉冲获取目标距离和方位信息的技术，广泛应用于军事和民用领域。3. 恒虚警率检测（CFAR）：一种自动调整检测阈值以适应不同背景噪声水平的雷达检测技术，确保在杂波环境中可靠检测目标。4. 复单脉冲比统计分析：在单脉冲SAR系统中，复数信号表示包含目标幅度和相位信息，通过统计分析这些比率提取目标运动信息，为CFAR检测提供准确判断依据。5. 运动目标检测：由于雷达和目标相对运动，SAR图像中运动目标像元与背景杂波不同，检测这些变化有助于分离移动目标。基于复单脉冲比统计分析的单脉冲SAR运动目标CFAR检测方法涉及的关键知识点包括：单脉冲SAR数据处理、背景杂波统计特性分析、运动目标检测算法设计和恒虚警率（CFAR）处理器实现。

在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本，可用于共同学习。

高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间，通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。

提供了易懂的椭圆检测程序，只需运行 zuihoubanben.m 即可在测试图像上生成结果。程序参数可根据需要进行自定义以处理自己的图像，特别适合检测大小相似的多个椭圆。

发现已锁定的进程

帐号密码安全性检查

Matlab编程-边缘检测。简单的边缘探测技术。

光点检测是通过识别光点并计算其精确坐标来实现的过程。