完整可用

针对网络上Hive Jar包版本不匹配、下载后无法使用的问题，本资源提供了一套经过测试可用的完整Jar包集合。用户无需进行繁琐的版本调试，直接下载即可使用。

Redis 安装包、手册和 Windows 服务文件，经测试可用。

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

尝试了多个驱动均无法连接到 Informix 2.5 后，发现了 Informix CLI 2.7。使用 ODBC 连接后，问题得以解决。

获取 RedisDesktopManager 2019.4.0.0 版本，官方已停止 Windows 版本分发，此版本为编译版本，可直接安装使用。

互联网的迅猛发展推动了NoSQL数据库的普及，MongoDB作为其中的佼佼者，在生产环境中部署时，高可用集群方案不可或缺。

在 Linux 系统中，直接解压即可配置环境。

提供Shell脚本，可自行修改适应集群，实现Hadoop高可用安装自动化。

实测可用

PostgreSQL 高可用架构探析 PostgreSQL 数据库的高可用性对于保障业务连续性至关重要。随着技术发展，PostgreSQL 高可用架构也经历了不断演进，涌现出多种解决方案，满足不同场景的需求。 常用 PostgreSQL 高可用架构 流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步，实现备库与主库的数据一致性，提供基础的故障恢复能力。 日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库，异步应用日志以实现数据同步。 双机热备: 两台服务器实时同步数据，一台作为主库，另一台作为备库，当主库故障时，备库自动接管服务。 多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作，数据分布在不同节点，提供更高的可用性和扩展性。 高可用架构选择考量因素 数据一致性要求: 根据业务对数据一致性的要求，选择同步或异步复制方案。 故障恢复时间: 不同的高可用架构，故障恢复时间有所差异，需结合业务容忍度进行选择。 成本投入: 高可用架构的搭建和维护成本也需纳入考量。 运维复杂度: 选择易于管理和维护的架构，降低运维负担。 总结 PostgreSQL 高可用架构的选择需结合实际业务需求，综合考虑数据一致性、故障恢复时间、成本投入和运维复杂度等因素。通过合理的架构设计，可有效提升 PostgreSQL 数据库的可靠性和稳定性，为业务发展提供有力支撑。