矿区岩层水含量

为了评估矿区岩层的水含量特征，利用矿区地球物理测井数据，综合分析岩层的测井响应特征，统计多项岩石物理参数，构建有效的流体识别因子。进一步对水含量特征进行敏感性分析，优选出对水含量敏感的岩石物理参数。在此基础上，提出了一种新的岩层水含量特征判别指标。实际应用表明，该指标评估的岩层水含量特征与钻探结果基本一致，显示山西组砂岩裂隙水含量低，而奥陶系灰岩岩溶裂隙水含量较高，为矿区主要的水源之一。该指标充分考虑了岩层水含量对岩石物理参数的影响，是常规水文地质评价方法的有效补充。

为了确定云驾岭矿区合适的岩层力学参数，我们选择了数值模拟的几个关键因子进行反演，并合理划分它们的变化水平。采用正交试验法设计了实验方案，以地表走向观测线最大下沉值作为监测指标。通过逐一模拟计算及统计分析，我们评估了各因子水平变化对模拟结果的显著影响程度，确认了最优反演因子的组合，并通过实验验证了结果。

员工管理包括新建、查询、编辑和删除员工信息，奖惩和权限管理。客户管理涵盖新建、查询、编辑和删除客户信息。矿泉水管理涉及新建、查询、编辑和删除矿泉水信息，并实时更新供应商管理，以确保公司利益。仓库管理包括进货、出库登记和商品库存统计管理，生成商品积压或缺货报告。订单管理包括新建、查询、订单编辑，显示未发货、发货中、已完成和已取消订单。财务管理涵盖新建、查询、编辑和删除财务报表，以及各阶段财务情况的统计和比较。进货管理包括新建、查询、编辑和删除进货订单信息，以及与供应商的联系和交易。销售管理涉及新建、查询、编辑和删除销售信息，以及与客户的联系和交易，员工人员分配，以及售后服务。

井上下综合物探探明导水陷落柱分布位置和范围 基于地面定向水平钻等技术查明陷落柱边界范围、破碎体胶结情况和分布特征

本研究分析了中国煤中汞含量的分布和赋存特征。通过对全国1100余个煤样的数据统计分析发现，大多数煤中汞含量分布在0~6.2μg/g之间，加权平均含量为0.154μg/g。研究表明，华南、华北地区的煤中汞含量较高，而东北、西北地区较低。浮沉实验结果显示，汞主要赋存于粘土矿物及硫铁矿中。基于这些分布特征和相关标准，建议将中国动力煤汞含量的应用上限值控制在0.600μg/g，以更好地控制燃煤汞排放。

导水陷落柱导致的底板奥灰突水是同煤集团塔山矿的主要水害威胁，矿井8228工作面巷道掘进过程中曾发生陷落柱突水。为查明此导水陷落柱发育边界及其内部充填破碎体分布特征，并对陷落柱进行针对性注浆治理，在井上下综合物探勘探的基础上，采用分层多分支地面定向水平钻探技术手段，结合数据统计分析，查明导水陷落柱的发育边界、影响带范围和破碎体胶结情况及其分布特征。利用Surpac软件对陷落柱空间结构和发育特征进行三维地质建模，并根据柱体充填物破碎程度将其刻画分区为主通道区、裂隙区和次生裂隙区。针对陷落柱破碎体不同分区，利用定向水平钻进控制技术和阻水塞立体建造注浆工艺分区控制技术，通过充填、挤密、劈裂等不同注浆工艺，对工作面导水陷落柱进行截源、加固等综合治理，最终实现工作面安全回采。定向水平钻分层多分支陷落柱综合探查与治理技术为其他类似工程提供重要的借鉴意义。

气体吸收是化工厂常用的单元操作，与液-液萃取类似，都涉及两种流体和一种待分配溶质。本例中，我们采用McCabe-Thiele图解法研究水吸收空气中丙酮的分离过程。用户可以通过滑块选择空气中丙酮的初始浓度和回收率（即用水从空气中提取的丙酮比例）。程序首先确定最小液气比（L/G），然后选择操作线斜率为1.25倍最小液气比。通过交替使用平衡曲线（红色）和操作线（蓝色）进行逐级计算，直至达到目标回收率，最终显示所需的平衡级数。平衡数据来自Henley和Seader [1]。 参考文献 [1] Henley EJ, Seader JD. Equilibrium-Stage Separation Operations in Chemical Engineering. Wiley, New York, 1981.

本课设涵盖了自来水公司收费管理系统的设计与实现，报告详细包括数据库创建代码、流程图和E-R图。系统分为基本信息管理、数据管理、水费收费管理和系统用户管理四大功能模块。管理员可以对用户信息、水费信息和缴费记录进行全面管理，用户可以方便查询和确认本月水费，系统还自动计算本月结余并实时更新用户信息。对于欠费情况，系统能自动停止供水并进行相关处理。

应用小波分析从高光谱数据中提取特征波段，建立了土壤有机质含量的估测模型，该模型能够有效预测土壤有机质含量。

河北蔚县是华北地区最大的地下采煤区之一，长期存在采矿塌陷灾害，威胁采矿安全且严重破坏生态环境。基于合成孔径雷达干涉(InSAR)技术，利用61景Sentinel-1A/B干涉宽幅(IW)模式数据监测矿区形变，分析2017—2018年间地表形变空间分布及矿区地表沉降量级及面积。同时采用多维形变时序估计方法，对西细庄矿数据进行二维形变分解，获取其形变时间序列。结果显示，除南留庄井田外，其余三大井田在监测期间均存在不同程度的地面沉陷灾害，整个矿区年沉陷速率超过–10 cm/a的区域达到了2.16 km²。