方形结构

针对 NDOD 算法检测过渡区域对象的不足和算法复杂度高的问题，提出了一种基于方形对称邻域的局部离群点检测方法。该方法采用方形邻域，引入记忆思想，并重新定义离群度度量，提高了检测精度和速度。实验结果表明，该方法优于 NDOD 等算法。

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这里提供了几个程序，用于生成具有Kong/Kong间距离的图案化结构：gnanonet - 用于六边形结构具有圆形Konggsquarenet - 用于方形结构，还有一个matrix_generator.m，可帮助您通过ptf过程（由Jeroen Ploeg开发）将结构保存在文件中。您需要从MATLAB Central下载该过程。

方形邻域加速离群点检测：一种基于密度的全新方法 ODBSN算法作为一种快速识别离群点的方法，将DBSCAN算法中的邻域形状改造为方形，并结合了网格算法的优势，从而快速排除密集方形邻域中的非离群点数据。与传统的网格划分方法不同，ODBSN算法采用邻域扩张策略，有效避免了“维灾”问题，提升了算法在高维数据上的适用性。此外，ODBSN算法引入局部偏离指数，不仅可以准确识别离群点，还能量化其偏离程度，为数据分析提供更丰富的信息。理论分析和实验结果均表明，ODBSN算法在处理不同形状分布和密度的数据时表现优异，识别效率显著优于LOF和DBSCAN等传统算法。

用于共享 HDFS 以测试 12345555

H.T.关于并行结构的论文

程序由指令代码组成，负责控制机床运动、主轴启停、刀具选择、冷却润滑等，以加工零件。例如：O0001（程序名）；N0005 G0 X100 Z50（快速定位到A点）；N0010 M12（夹紧工件）；N0015 T0101（换1号刀）；N0020 M3 S600（启动主轴，转速600）；N0025 M8（开冷却液）；N0030 G1 X50 Z0 F600（以600mm/min速度靠近B点）；N0040 W-30 F200（从B点切削到C点）；N0050 X80 W-20 F150（从C点切削到D点）；N0060 G0 X100 Z50（快速退回A点）；N0070 T0100（取消刀偏）；N0080 M5 S0（停止主轴）；N0090 M9（关冷却液）；N0100 M13（松开工件）；N0110 M30（程序结束）；执行此程序后，刀具将沿A→B→C→D→A轨迹移动。

算法树类GenericObjectEditor用于可编辑对象。 从weka.gui包的GenericObjectEditor.props文件中读取算法名称列表，根据列表内容构造算法树：weka.projections.Projector=weka.projections.pca.PCA,weka.projections.pca.SVD,weka.projections.pca.EMPCA,weka.projections.pca.Kernel_PCA,weka.projections.pca.EM_Kernel_PCA,weka.projections.lda.Fisher

PostgreSQL 以其内部存储方式、索引结构和系统表关系建立了存储结构。

Hadoop生态系统包含众多框架，如Hadoop、Hive、HBase等。