全球船舶数据集

标题中的“全球船舶MMSI IMO name callsign 19万+数据”指的是一个包含大量全球船舶信息的数据集，重点包括MMSI（Maritime Mobile Service Identity海上移动服务标识）、IMO（International Maritime Organization国际海事组织）编号、船舶名称和呼号等关键信息。这些数据对航运业、海洋科学研究、海上安全监控和船舶跟踪具有重要意义。MMSI是一个九位数字的唯一识别码，用于海上无线电通信，确保船只在海上能够被准确识别，以便进行安全通信和遇险报警。IMO编号是为每艘船舶分配的七位数字代码，用于船舶识别和记录其安全、污染和海上事件的历史。描述中提到的“sql文件直接导入mysql就能用”，表明这个数据集以SQL格式存储，可以便捷地导入到MySQL数据库管理系统中。MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，特别适合处理大数据和快速查询分析。通过将数据集导入MySQL，用户可以方便地执行查询、分析和报告，例如查找船只历史轨迹、统计不同国家船舶数量或分析船舶活动模式。文件名“bms_company_ship.sql”暗示了数据库可能包含关于船公司和船只的信息，如船只所属公司、类型、吨位和建造年份等详细数据，对研究船舶行业具有丰富的资料和分析价值。

该数据集包含全球范围内的省、市、区等行政区划信息，并以SQL语句的形式存储，方便用户进行数据查询和分析。

本数据集提供全球范围内的行政区域数据，包含 JSON 和 SQL 两种格式，方便用户直接导入数据库使用。 该数据集是企业应用系统构建基础主数据的理想选择。

这份文件包含了香港海域内船舶的AIS数据，用于分析和预测船舶碰撞概率。

利用MATLAB编写的PID控制算法，用于优化船舶的航向控制。这一程序针对船舶的运动特性进行了精细调整，以提高船舶在航行中的稳定性和效率。

本资源包含国家数据246条，每条带有对应的编码；州（省份）数据4120条；城市数据48314条。您只需新建数据库并导入即可立即使用。

本数据集包含全球各洲、国家和行政地区的中文和英文名称。数据以 SQL 格式提供，易于导入数据库或数据分析工具。该数据集可用于各种地理信息处理、数据分析和翻译相关任务。

提供全球国家/地区的统计数据，以SQL和XLS格式提供，可供参考使用。

全球地理数据存储

使用MATLAB进行船舶运动模拟，探索船舶航行方向的精准控制方法。