Go 语言
当前话题为您枚举了最新的 Go 语言。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Go语言Redis集群操作示例
使用Go语言进行Redis集群操作,使得Redis集群操作更加便捷简单。
Redis
2
2024-07-12
Go语言多线程网络爬虫
这个程序将数据存储到MySQL数据库中,利用Go语言的多线程能力提高网络爬取效率。
MySQL
2
2024-07-17
gocql:Go 语言 Cassandra 客户端
gocql 软件包为 Go 编程语言实现了快速、强大的 Cassandra 客户端。
项目网站: https://github.com/gocql/gocqlAPI 文档: https://godoc.org/github.com/gocql/gocql讨论: https://groups.google.com/forum/#!forum/gocql
支持的版本
以下矩阵显示了在集成测试套件中作为 CI 构建的一部分进行测试的 Go 和 Cassandra 的版本:
| Go / Cassandra | 2.1.x | 2.2.x | 3.x.x ||---|---|---|---|| 1.14 | 是 | 是 | 是 || 1.15 | 是 | 是 | 是 |
Gocql 已经在生产环境中针对许多不同版本的 Cassandra 进行了测试。 由于 CI 设置的限制,我们仅针对最新的 3 个主要版本进行测试,这与 Apache 项目的官方支持是一致的。
日落模型
通常,gocql 团队将专注于支持 Go 的当前版本。
NoSQL
5
2024-05-14
分区裁剪Go语言并发之道详细解析
4.2 分区裁剪
分区裁剪是提升并发性能的重要手段。在Go语言中,分区裁剪可通过并发操作多个数据分区,从而减少任务处理的总时间。通过将大数据集合分割为多个小分区,各分区可独立进行并发处理。
实现分区裁剪的步骤
数据分区:首先将大数据集按照特定规则分区,以便每个分区内的任务可独立执行。
并发执行:利用Go的goroutine,将不同的数据分区交由多个goroutine处理,实现高效并发。
结果合并:在各个goroutine完成处理后,将结果进行统一汇总,得到最终结果。
示例代码:
package main
import (
\t\"fmt\"
\t\"sync\"
)
func main() {
\tdata := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
\tpartitions := 2
\tsize := len(data) / partitions
\tvar wg sync.WaitGroup
\tfor i := 0; i < partitions xss=removed xss=removed xss=removed xss=removed>
总结
分区裁剪是一种有效的并发处理策略,通过将数据划分为多个独立分区并行执行,提升了Go语言程序的执行效率。
Hive
0
2024-10-25
基于Go语言的开源CFD求解器gocfd
gocfd是一款使用Go语言编写的开源计算流体动力学(CFD)求解器,该项目受到Jan S. Hesthaven和Tim Warburton的著作“节点间断Galerkin方法”(2007) 以及J. Romero, K. Asthana和Antony Jameson的论文“使用Raviart-Thomas元素进行DFR方法的通量重构方法的简化公式”(2015) 的启发。
gocfd求解器已实现的功能包括:
NACA 0012翼型模拟 (马赫数 = 0.3, 攻角 = 6度, AUSM+通量格式, 局部时间步长)
马赫数 = 0.5, 攻角 = 0度, Roe格式, 1482个二阶单元, 收敛密度
X动量密度
求解方程组的不连续Galerkin方法 - CFD,CEM
流体动力学融合(模拟太阳)
求解器还实现了时间精确的突然启动瞬态模拟,并提供一阶、四阶和五阶精度选项。
为了提高并行效率,时间步长和边沿通量计算在工作池中进行,从而最大限度地减少线程的启动/停止开销。
Matlab
2
2024-05-31
使用Go语言开发网络爬虫的简单示例
随着技术的进步,使用Go语言开发网络爬虫已经成为一种常见的做法。这种方法可以用来从各种网站如CSDN、哔哩哔哩和豆瓣电影等获取数据。具体来说,可以开发爬虫来收集CSDN的blink评论和博客、哔哩哔哩的国王排名评论,并实现单线程爬虫、通道并发爬虫以及waitgroup并发爬虫。
数据挖掘
0
2024-10-10
Colly:用于 Go 语言的优雅刮取和爬取框架
清晰易懂的 API
高效快速(单内核每秒可处理 1k 以上请求)
管理请求延迟和域最大并发数
自动处理 Cookie 和会话
支持同步、异步和并行抓取
自动缓存和自动编码非 Unicode 响应
支持 Robots.txt
可通过环境变量配置分布式刮取
提供扩展
数据挖掘
3
2024-05-15
工业数据分析常见问题(高级编程 - Go 语言)
业务理解不足导致的失误t- 目标设定不明确:缺乏领域常识,浪费时间。t- 实施困难:数据无法用于预测和控制。t- 分析难度过大:投入产出比不合理。
建模和验证过程的失误t- 子目标无法终止:数据条件不支持,导致项目高投入低产出。
算法与数据结构
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2024-05-15
基于 Go 语言实现的持久化键值数据库
本项目提供了一个持久化键值数据库的 Go 语言实现,主要用于教育目的。该数据库通过 set 和 get 操作允许存储和检索键值对。可以通过 docker 运行容器或直接构建二进制文件来运行数据库。使用 HTTP API 可方便地进行数据操作,包括设置、获取和删除键值对。
NoSQL
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2024-06-04
Go语言实现简易Redis模拟器的开发方法
本项目探讨如何使用Go语言开发一个简易的Redis模拟器,类似于NoSQL数据库。Redis作为一种高性能的开源内存数据结构存储系统,不仅可以作为数据库和缓存,还能充当消息代理。通过利用Go语言的并发和效率优势,我们可以实现Redis的基本数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。具体实现中,可以使用Go的map、切片、set和自定义排序结构来分别对应Redis的数据结构。此外,我们还将实现一些核心Redis命令,如SET、GET、DEL、HSET、HGET、LLEN、LPUSH等,确保操作的原子性和数据的一致性。通过使用Go语言的sync包来实现并发安全,以处理多个goroutine对数据结构的同时修改。最终,本项目将展示如何利用Go语言实现简易Redis模拟器,并探讨其在实际应用中的潜力。
NoSQL
1
2024-07-13