RF Blockset

RF Blockset通过将频域RF信息转换为基带复杂时域模型，实现与Simulink信号处理和通信模块的高度兼容性。这个模型详细阐述了转换过程中的关键关系。在Simulink菜单中，通过“View=>Model Explorer”选项，可以查看和修改Model Workspace中的n_sub_bands和带宽参数，然后重新运行模型以观察效果。

Matlab Video and Image Processing Blockset的使用手册提供了详尽的操作说明和技术指导。

本书涉及滤波器、匹配网络、高频半导体器件、放大器、混频器和振荡器的原理分析和设计方法。利用MATLAB数学工具软件，开发了多种与本书内容相关的模拟或解题软件，供读者使用。

Matlab开发：Abdelix Octave RF滤波器工具。这些实用程序是为了辅助射频滤波器设计而开发的。

在信用评估领域，处理不均衡数据集问题是一个重大挑战。不均衡数据集指的是数据集中不同类别的样本数量差异悬殊，这会导致分类模型无法很好地识别少数类别样本，从而影响整体的分类效果。为了解决这一问题，研究者提出了结合带多数类权重的少数类过采样技术和随机森林算法的信用评估方法（MWMOTE-RF），优化分类器在不均衡数据集上的性能。MWMOTE-RF方法首先利用MWMOTE技术对少数类样本进行过采样处理，然后应用随机森林算法进行分类和预测，以提高模型的准确性和泛化能力。

Arduino 与 315/433MHz RF 无线模块 深入了解无线通信 使用 Arduino 和 315/433MHz RF 模块，您可以创建引人入胜的无线项目。这些模块提供了一种经济高效且易于实现的方式，让您的 Arduino 项目进行无线通信。 315/433MHz RF 模块的优势 远距离传输: 覆盖范围广，适用于各种应用场景。 低功耗: 非常适合电池供电的项目。 易于使用: 只需几个简单的步骤即可连接到 Arduino。 潜在应用 远程控制: 创建自定义遥控器，例如机器人或家用电器。 无线传感器网络: 从远程传感器收集数据，例如温度、湿度或光照水平。 智能家居自动化: 无线控制灯光、风扇和其他设备。 开始使用 探索丰富的在线资源、教程和示例项目，开始您的无线之旅。您将发现连接图、示例代码和逐步指南，以帮助您入门。 提升您的 Arduino 项目 利用 315/433MHz RF 模块，释放无线通信的潜力，将您的 Arduino 项目提升到新的高度。

感应电机的速度控制算法利用恒定的V/f原理进行，频率作为输入命令，从0Hz到50Hz变化以分析速度变化。调制指数随输入频率变化，同时考虑软启动功能以平稳驱动感应电机。