Anaconda3

Anaconda3是一个流行的开源数据科学平台，主要用于管理Python和R语言环境，并支持超过250个科学计算库，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。在Windows操作系统上安装Anaconda3 3.11版本，可以按以下步骤进行：1. 下载Anaconda3安装包，从官方网站获取最新版本。2. 运行安装程序，双击安装文件启动安装向导。3. 选择安装类型和路径，推荐选择个人用户模式并保持默认安装路径。4. 选择安装附加选项，建议添加Anaconda到系统路径以便后续使用。5. 点击“Install”开始安装，完成后即可使用Anaconda Navigator管理环境和应用。

Anaconda是一款功能强大的开源Python发行版，被广泛用于数据科学和机器学习领域。本指南将详细介绍如何安装和配置Anaconda，以及常见问题的解决方法。无论您是新手还是有经验的开发者，都可以通过轻松上手Anaconda。

Spark的最新版本对于数据处理和分析提供了强大支持。

利用Anaconda轻松搭建Jupyter Notebook环境，开启Python数据分析和算法学习之旅。Jupyter Notebook无需额外下载库包，即可进行数据分析和处理，以及Python算法学习，相较于Pycharm和Python等可视化软件更为便捷。此外，Jupyter Notebook支持导出多种格式文件，包括HTML、PY、TEX、IPYNB和PDF等。

在Anaconda平台下，使用Jupyter展示了如何使用Pandas数据框架中的DataFrame。这个示例特别适合初学者，配有详细的注释。

该项目利用Anaconda Jupyter Notebook平台, 使用Python语言进行数据分析和可视化。项目涵盖股票数据爬取与分析、酒精数据分析以及医学数据分析等多个领域。技术栈方面, 项目整合了matplotlib、pandas、numpy等常用数据科学库。其中，pandas_datareader用于股票数据的获取，datatime库用于处理时间序列数据，seaborn库则用于红酒案例中的数据可视化。

三维曲线图 plot3 基本的三维图形指令: plot3(X,Y,Z)- X,Y,Z 是长度相同的向量，绘制一条分别以向量 X,Y,Z 为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(X,Y,Z): X,Y,Z 均是 mxn 的矩阵，绘制 m 条曲线，第 i 条曲线分别以 X,Y,Z 矩阵的第 i 列分量为 x,y,z 轴坐标值的空间曲线。 plot3(x,y,z,s): 带开关量 plot3(x1,y1,z1,'s1', x2,y2,z2,'s2', …) 使用 plot3 可以方便地创建三维空间中的曲线，为数据可视化提供强有力的支持。

SQLite Expert 3 是一款可视化 SQLite 工具，辅助开发人员提升效率。

开源的sqlite项目，提供sqlite3_key、sqlite3_rekey功能。

数据挖掘实验一中使用的第三个数据资源。