磁引力数据

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Matlab数据处理磁引力数据处理代码
Matlab数据处理文件夹“ process_data”包含用于执行所有处理的代码“ process_data.m”。文件夹“ plot”包含克里斯汀·鲍威尔(Christine Powell)编写并修改的宏“ plot_cen_maggrav”。代码可用于下降趋势、上升延续、极点减小、垂直和水平导数。
使用混沌引力常数改进引力搜索算法
这项研究利用混沌图案嵌入到最新的基于人口的元启发式算法——引力搜索算法(GSA)的引力常数(G)中。此外,还引入了一种自适应归一化方法,以确保从探索阶段平稳过渡到开发阶段。为了评估基于混沌的GSA算法在探索和利用方面的性能,研究使用了十二个有偏差的基准函数作为案例研究。
基于磁滞特性的电流控制器Matlab开发的磁滞电流控制技术
磁滞电流控制器是一种用于制造电流控制逆变器的技术,特别用于实现有源谐波滤波器。
智能励磁控制技术比较研究
最近在进行智能励磁毕设研究时,探讨了常规PID、模糊PID和神经网络PID控制技术在三阶模型上的应用效果。虽然题目涉及智能励磁,但实际研究集中于对复杂模型的控制方案实现。常规PID和模糊PID通过仿真实现,神经网络PID则采用编程方式完成,附有详细的GUI和mdl文件供参考。
matlab开发-混合粒子群优化和引力算法
matlab开发-混合粒子群优化和引力算法。混合粒子群优化引力算法(PSOGSA)是粒子群优化(PSO)和引力搜索算法(GSA)的有效结合。
Matlab中的万有引力搜索算法
万有引力搜索算法在Matlab中考虑了粒子的质量和速度,并对它们进行适度函数分析。
基于转子磁链定向的异步电机仿真文件优化
博客中详细介绍了基于转子磁链定向的异步电机仿真文件,使用的是Matlab 2019a进行仿真,现已降级至2014a版本。如有疑问,请留言联系。
控制磁链轨迹的有效方法与SVPWM的Matlab实现
为了有效地控制磁链轨迹,需要解决三个关键问题:(1)电压矢量的选择策略;(2)各电压矢量的作用时间确定;(3)各电压矢量的作用顺序确定。在图2-28b中的六个扇区中,可以通过选择相邻的两个电压矢量来合成所需扇区内的任意电压矢量。
基于MATLAB的万有引力算法(GSA)程序详解
万有引力算法(GSA)是一种基于物理引力原理的优化算法,灵感来源于天体之间的引力相互作用。在GSA中,解决方案被模拟为天体,它们根据其质量和位置之间的引力相互影响来搜索最优解。算法通过更新每个天体的位置和速度,以全局搜索方式解决多目标优化问题,适用于复杂的非线性和多模态函数。MATLAB程序实现了23个预定义的基准函数,用于评估算法在各种优化挑战下的表现。用户可以通过修改objFuc.m文件来自定义目标函数进行测试。
优化算法的新视角万有引力搜索(Matlab实现)
随着科技的进步,优化算法领域迎来了万有引力搜索算法的创新。这一算法利用数学模型模拟天体间的引力作用,为解决复杂优化问题提供了新的解决途径。特别是在Matlab程序的支持下,研究人员能够更高效地应用和实现这一算法,推动了优化领域的进步和应用。