可擦除项目集
当前话题为您枚举了最新的 可擦除项目集。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
使用NC_sets优化挖掘可擦除项目集
挖掘可擦除项目集，一个新兴的数据挖掘任务，从2009年开始吸引了广泛关注。介绍了NC_set，这一新数据表示形式，用于跟踪和优化挖掘可擦除项目集的信息。基于NC_set，提出了MERIT算法，通过紧凑的数据结构自动修剪无关数据，以线性时间复杂度完成增益计算转换，并在某些情况下直接找到可擦除项目集而无需生成候选项目集。实验表明，MERIT比META算法快两个数量级。
数据挖掘
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2024-08-08
深入解析马尔可夫链：状态集与转移集的奥秘
马尔可夫链模型的核心要素包括两个关键组成部分：（a）发射符号的状态集，以及（b）状态之间的转移集。图15-9直观地展示了一个马尔可夫链模型的结构和运作机制。
数据挖掘
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2024-04-30
软件项目管理文档集
项目编码规范编写指南
项目产品数据统计分析报告编写指南
配置管理计划编写指南
硬件、软件和图书资料编号方案 v1.1
统计分析
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2024-05-15
宝可梦五种神奇生物的图像数据集
收集了宝可精灵动漫视频片段，提取出五种神奇生物，每种生物都有多种形态的图片。具体而言，皮卡丘有234张图片，超梦有239张，杰尼龟有223张，小火龙有238张，妙蛙种子有234张，分别整理存放在squirtle、bulbasaur、pikachu、charmander、mewtwo目录中。
统计分析
0
2024-08-29
实时电影推荐系统项目源码和数据集
此项目包含实时电影推荐系统项目源码和数据集。
spark
4
2024-05-01
电商实时推荐系统项目源码和数据集下载
实时推荐系统的设计包括使用flink、hbase、kafka、mysql和redis等技术，通过查询用户的评分和商品信息，结合相似度计算和历史数据分析，实现个性化推荐。系统通过内存加载和数据统计，对热门商品进行排序和推荐。
flink
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2024-09-13
基于Hive的项目实战用户数据集优化
基于Hive的项目实战用户数据集格式为：上传者字符串, 视频数整型, 好友数整型。
Hive
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2024-10-15
项目大师_MATLAB控制集_通讯控制集_opportunityziz_特别的_adhoc_源代码.rar
项目大师_MATLAB控制集_通讯控制集_opportunityziz_特别的_adhoc_源代码.rar
Matlab
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2024-08-17
淘宝用户购物行为数据分析资源下载项目数据集
在数据分析领域，淘宝用户购物行为数据集是一项非常有价值的资源，为研究人员和分析师提供了深入了解消费者行为、购买模式以及市场趋势的机会。这些数据通常包含大量用户活动信息，如浏览历史、购买记录、用户属性等，有助于进行深度洞察和预测。用户数据集文件名为user_data.csv，可能是数据集的核心组成部分，包含用户的详细信息，如用户ID、商品ID、时间戳、行为类型、价格、类别信息、用户属性和交易详情。通过分析这个数据集，我们可以进行用户行为模式识别、购买频率分析、商品关联性研究、用户分群、销售预测、促销效果评估、热门商品识别和时间序列分析。
Hive
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2024-10-10
Matlab开发可滚动数据显示
Matlab开发：可滚动、可缩放的多通道数据显示功能。
Matlab
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2024-07-22