学习环境

详细记录了在Linux环境下搭建Hadoop的过程，涵盖了HDFS和YARN服务的配置与使用。

一份全新的hadoop实战指南，从零开始，带你轻松入门。

本实验报告涵盖五个深度学习实验，探索深度学习环境搭建、数据处理、模型构建与评估等关键环节。 实验一：深度学习环境配置 搭建深度学习实验环境，安装必要软件和库（如Python、TensorFlow、PyTorch等）。 测试环境配置，确保软硬件协同工作。 实验二：特征数据集制作和PR曲线 利用公开数据集或自行收集数据，进行数据清洗、特征提取和标注等预处理操作。 划分训练集、验证集和测试集，并生成PR曲线评估模型性能。 实验三：线性回归及拟合 构建线性回归模型，学习输入特征与目标变量之间的线性关系。 使用梯度下降等优化算法训练模型，并分析模型的拟合效果。 实验四：卷积神经网络应用 构建卷积神经网络（CNN）模型，应用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务。 探讨不同网络结构、参数设置对模型性能的影响。 实验五：生成对抗式网络应用 构建生成对抗式网络（GAN）模型，学习数据分布并生成逼真的样本。 探索GAN在图像生成、风格迁移等领域的应用。 每个实验均包含详细的代码实现和结果分析，展示了深度学习技术在不同场景下的应用。

2.6 京东在机器学习平台上深耕多年，依托先进的大数据底层基础架构，将计算、存储、调度等系统协同整合。平台提供数据标注、清洗、建模、上线等一站式服务，用户可在PB级数据上快速进行算法研究和应用。京东的机器学习平台广泛应用于供应链、用户画像、无界零售等领域，构建于基础架构、工具层、任务调度层、算法层及API层组成的架构。详见图17。

Oracle学习笔记适用于Linux操作系统的详细使用指南。

本指南将引导您完成在虚拟机上安装Linux系统的步骤，为您搭建Hadoop学习环境。 步骤一：选择虚拟化软件 VirtualBox VMware Workstation Player 步骤二：下载Linux发行版 CentOS Ubuntu 步骤三：创建虚拟机 根据您的需求配置虚拟机资源，如CPU、内存和磁盘空间。 步骤四：安装Linux系统 按照屏幕上的提示进行操作，完成Linux系统的安装。 步骤五：配置网络 确保虚拟机能够连接到互联网。 完成以上步骤后，您就可以在Linux虚拟机上开始您的Hadoop学习之旅了。

MSSQL 数据库学习指南 (Mac Docker 环境) 实验内容 实验一：SQL Server 2012 开发环境熟悉 启动 SQL Server 2012 数据库服务 使用界面工具创建数据库和表，并进行数据操作 实验二：SQL 数据定义 (表和索引) 复习 SQL 数据定义命令 创建实验样例数据库的四张表 (学生表、课程表、班级表、成绩表) 实验三：SQL 完整性约束定义 复习 SQL 完整性约束定义 为实验样例数据库定义完整性约束 实验四：SQL 数据更新 复习 SQL 插入、修改、删除命令 使用 xsglsjk 数据库进行数据插入、修改、删除操作 实验五：SQL 数据查询 学习并练习 SQL 数据查询语句 实验六：SQL 数据定义 (视图) 学习创建和使用视图 实验七：SQL 数据控制和实现 学习数据控制语言 (DCL) 和事务管理 实验八：SQL 服务器端编程 学习 T-SQL 编程 实验九：游标的使用 学习使用游标进行数据处理 实验十：SQL 综合大作业 综合运用所学知识完成数据库项目 学习资源 Docker Hub: https://hub.docker.com/ Microsoft SQL Server 官方文档: https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ Navicat 官方网站: https://www.navicat.com/ 提示: 本指南假设您已具备 Docker 和 Navicat 的基本使用知识。 实验样例数据库的结构详见附录一 (请自行查阅相关资料)。

docker构建大数据开发学习环境的压缩文件提供了一个便捷的学习环境。

这个例子通用设和在ifix VBA环境中参考使用，初学者能够很好地学习在ifix中如何应用水晶报表。

本指南详细介绍如何在Linux系统中搭建和升级DG环境，提供逐步指导。